通过对用户、访客或客户的访问行为进行数据分析，能更好地理解他们的行为路径，并优化网站表现。
长期以来，企业都依赖数据来进行关键决策。 随着数字业务的蓬勃发展，了解用户或客户如何与您的在线资产互动变得至关重要，但同时也充满挑战。
得益于诸如 Google Analytics 等工具的出现，企业开始收集各种数据点，以深入了解社交媒体、电子商务、网站和应用程序等在线平台的表现。
然而，Google Analytics 并非完美，它未能构建出全面的客户旅程。这让业务经理、营销团队和网站开发人员难以快速有效地制定更具转化率的潜在客户或访问者解决方案。
这时，点击流数据分析应运而生。请继续阅读，从基础层面了解这一概念。
什么是点击流数据？
点击流数据与点击流分析构成了一个框架，用于收集、研究和报告网站数据。 这些数据记录了用户为浏览网站内容或产品所进行的一系列点击操作，以及这些操作的顺序。
简单来说，网站所有者通过监控、记录和分析目标受众的网页访问行为，或者说网络数据流量，来实现数据分析。
该过程捕获每个访问者在网站上的所有操作。 由于框架记录了大量的点击行为，因此这些数据被称为“点击流”。
有很多方法可以跟踪和记录点击流数据。 一种方法是依赖网页的后端服务器日志文件，这些文件负责跟踪和衡量网站性能。 这与 Google Analytics 等其他网页分析方法完全不同。
在这一基本思想的基础上，网站分析师通常会使用以下两种特定形式的点击流数据分析：
#1. 流量分析
流量分析在服务器级别运行，它监控以下内容：
- 用户访问的页面或内容路径数量
- 每个页面加载所需的时间
- 访问者使用浏览器后退、前进、停止等按钮的频率
- 用户点击前进按钮之前下载或流式传输的数据量
#2. 电子商务分析
任何电子商务网站的点击流分析主要跟踪以下数据：
- 自然浏览的产品、加入购物车的产品和最终的转化
- 来自广告的网站流量及其与产品或服务的互动，以及最终购买行为
- 通过附属链接进入网站的流量行为
- 将转化和试用归因于正确的联盟账户，以便支付佣金
点击流分析框架是一种对网站所有者和数字营销人员都非常有价值的工具，Allied Market Research 最近的一份报告证实了这一点。 该报告显示，2018年点击流数据市场价值为8.688亿美元。到2026年，这一数字预计将增长到惊人的25.6亿美元。
谷歌、Facebook、Twitter、Snapchat、亚马逊和沃尔玛等社交媒体和互联网巨头正在大力投资点击流数据技术。
点击流数据包括什么？
点击流数据本质上是关于网络分析的，这些分析主要来自后端，用户不可见。 这种类型的网络分析可以帮助网络开发人员和营销经理创建成功的营销活动，从而改善网站的用户体验并增加收入。
为了实现这个目标，点击流数据分析师会收集以下数据：
- 网站的独特和自然访问者
- 访问者的来源，如在线广告、附属链接、社交媒体等
- 用户到达网站时使用的搜索词和标准
- 带来最多访问者的着陆页
- 用户在网站上的完整旅程，从入口到着陆页，再到时事通讯订阅、服务订阅或产品购买
- 每个访问者在用户会话中花费的时间
- 访问者在点击哪个页面后决定注册时事通讯或将产品添加到购物车
- 客户在网站上执行哪些操作后从购物车中删除了商品
- 访问者使用网站各种内容或按钮（如后退、停止、前进、重新加载等）的频率
- 用户在网站上最感兴趣的内容或功能是什么
现在想象一下，如果您持续监控企业中的多个在线资产（例如应用程序、网站、社交媒体平台等），您将收集到多少数据。 数据量将达到 TB 级别。 您需要一个强大的数据分析和可视化策略，才能从这些网络分析数据中提取有价值的见解。
另一个需要考虑的数据收集因素是个人数据。 点击流分析本身不会收集任何个人数据。 但是，您可以在网站和应用程序上进行调查，并主动、实时地通知用户这些调查，请求他们允许通过在线表格收集个人数据。
微软、谷歌和其他一些网站经常进行此类调查，以收集人口统计数据，从而验证非个性化点击流数据的价值。
点击流分析不仅有利于您自己的网站分析。 您还可以将您的网站与竞争对手进行比较。 在使用点击流数据和分析执行竞争对手网站情报时，营销人员和网络开发人员通常会收集以下数据：
- 与同类网站或特定网站相比，参与度和转化率如何？
- 最成功的竞争对手是如何吸引网站访问量的？这些数据揭示了他们的数字战略是什么？
- 与竞争对手相比，您的广告策略效果如何？
- 用户在与您的网站互动时会浏览哪些电子商务或科技博客网站？
- 与竞争对手的网站或电子商务平台相比，您在 Facebook、谷歌搜索、亚马逊、必应等网站上的数字可见度如何？
如何收集点击流数据？
收集点击流数据主要有两种方式。 如果您有网络开发人员、云工程师和数据分析师，您可以选择手动方式。
或者，如果您是一个完全以业务为中心的团队，并希望依靠专业人士，您可以选择任何提供点击流数据收集和分析服务的 SaaS 平台。 请参考以下两种方法：
#1. 内部手动流程
在此过程中，您需要使用诸如 Apache Cassandra 或 DataStax Enterprise 等云数据库构建点击流数据库。 此外，您还需要使用 DataStax Kubernetes Operator 和 Red Hat OpenShift 将数据库部署在托管云平台或本地服务器上。
在数据收集阶段，您必须使用诸如 React 组件和 Next.js 等程序。 当访问者进入您的网站时，后端技术服务器端渲染（SSR）会呈现网站并将浏览数据快速添加到数据库中。
当用户点击网站元素时，客户端 React 组件会调用 Next.js API，将点击数据添加到数据库中。 您的数据库必须进行优化，以加快写入和处理速度，以便从网站收集准确的客户旅程数据。
#2. 基于 SaaS 工具的流程
随着点击流数据分析技术在中小型企业和初创企业中越来越受欢迎，各种 SaaS 工具开发商开始涌入市场。 您可以从几个选项中选择，例如 Kissmetrics、Mixpanel 和 Google Analytics 360 等。
大多数用于点击流数据的 SaaS 工具都遵循以下方法来收集网络分析数据：
- 访问者使用 PC 或移动网络浏览器访问网站
- Web 服务器呈现带有 JavaScript 跟踪器标记的网页
- 跟踪器会跟踪访问者在网站上执行的点击和移动，并将数据直接发送到 SaaS 工具
- SaaS 点击流应用程序分析数据并生成包含数据洞察力的报告
为什么点击流数据优于关键词数据？
关键词数据，如关键词及其按小时、天、月等单位的搜索量，是营销人员常用的数据点。 然而，关键词数据存在一个根本性的问题，即机器人流量。 您无法得知这些关键词指标中有多少百分比来自真实用户，又有多少来自机器人。
因此，如果您正在处理利基关键词，您可能会追踪错误的关键词，因为几乎所有的指标都可能来自谷歌搜索、必应搜索等机器人活动。
另一方面，点击流数据可以轻松区分机器人流量和真实用户。 识别点击流数据库中的机器人活动相当容易，因为您可以观察到来自机器人的访问者旅程呈现可编程的路线或模式。
真实用户在网站上的操作往往是随机的，您无法通过查看他们的点击和鼠标移动来推断出类似的模式。
因此，对于需要营销分析的内容创意或产品而言，最好将点击流数据与关键词数据结合使用。 盲目依赖关键词指标可能会浪费您的营销或 SEO 预算，而无法带来良好的投资回报 (ROI)。
点击流数据与 Google Analytics
以下是点击流分析与 Google Analytics 之间的区别：
| 特性 | 点击流分析 | Google Analytics |
| 定义 | 点击流数据指的是从用户在您的网站或应用程序上执行的操作中收集的数据流。 | Google Analytics 是一种网络分析工具，可以告诉您网站的性能情况。 |
| 数据收集方法 | 您可以建立自己的点击流数据库来收集网站点击、电子邮件注册、购物车操作等数据，这些数据会被传输到本地服务器，供内部数据分析师进行分析。 或者，您可以从许多云平台获得按需点击流分析服务。 它们通常比内部点击流数据分析技术设置更高效、更经济。 |
Google Analytics 是 Google 的网络应用程序。 您可以在 Google Analytics 上配置您的网络资产，以收集网站性能数据。 点击流数据反映了用户在您的网站、应用程序、社交媒体平台和电子商务网站上的操作和移动。 它跟踪访问者的来源、他们到达网站后的行为、最终的购买活动、在网络资产上花费的时间等。 |
| 数据真实性 | 从点击流分析收集的数据洞察比 Google Analytics 洞察更真实。 | Google Analytics 是可靠的，但数据中也包含机器人活动。 因此，如果不消除机器人活动数据，洞察力可能会存在缺陷。 |
| 数字营销实用性 | 您可以使用来自点击流分析的见解，使网站更具用户友好性，并随后提高转化率。 | Google Analytics 见解可以帮助您了解自然 SEO 和 PPC 活动的执行情况。 |
如何使用点击流数据来改进营销工作？
#1. 发现市场趋势
例如，点击流数据分析可以显示特定内容的效果非常好。 此外，客户在阅读内容后会注册时事通讯或购买服务。 未来，您可以创建类似的内容以提高转化率。
#2. 对于电子商务，防止购物车放弃
有时，用户可能会因以下原因放弃购物车：
- 购买流程缓慢
- 强制注册帐户
- 产品未能加入购物车
- 促销折扣未显示
- 价格不正确
您可以通过分析点击流数据来发现上述问题。 然后，解决问题，为用户提供更流畅的购买体验。
#3. 让客户旅程更顺畅
点击流数据研究可以判断网站访问者是否需要多次点击按钮才能访问特定内容、促销优惠、产品或新闻通讯。 然后，您可以修改网站流程，以便用户可以轻松地在您的网站上发现内容或产品。
#4. 探索用户对竞争对手网站的看法
来自第三方供应商的竞争对手网站点击流数据可以告诉您竞争对手的网站是否比您的网站更能吸引客户参与。
总结
准确有效地利用点击流数据和分析，可以帮助营销和网站开发团队更好地了解客户在访问内容、信息、产品或服务时的痛点。
如果您能揭示成千上万用户在您或竞争对手网站上的行为模式，您就可以创建能够提供更好用户旅程的解决方案。
结合点击流数据、数据分析、大数据和 Google Analytics，您可以制定出最佳的数字业务营销策略。
您可能还想了解 SEO 关键词研究工具，以便为网站和应用程序创建引人入胜的内容。