自动化技术的崛起：人工智能、机器学习、机器人流程自动化与超级自动化
现代技术，如超级自动化，融合了机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA)，正在自动化领域取得显著进展，助力企业保持竞争力。
人工智能、机器学习和机器人流程自动化如何实现任务自动化？
技术是现代社会成功和生产力的重要推动力。在数字化转型的浪潮下，各企业纷纷利用机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 等前沿技术来实现流程自动化，提升运营效率。
这三种技术相互协作，共同推动互联数字世界的创新，加速数字化转型进程。
人工智能、机器学习和机器人流程自动化是技术进步的杰出代表，它们在自动化领域日益普及，从小微企业到大型企业，无不受其影响。
企业可以运用人工智能驱动的自动化技术处理复杂活动，并利用生成的数据优化业务决策。
借助机器学习驱动的自动化解决方案，企业能够更快、更准确地洞察数据趋势，从而迅速采取战略性行动。机器人流程自动化则使企业能够快速便捷地执行操作，而这些操作通常需要耗费大量的人工和时间。
随着竞争的加剧和市场动态的变化，自动化已成为各规模企业成功的关键因素之一。 得益于人工智能、机器学习和机器人流程自动化的发展，曾经需要人工干预的流程现在可以即时、自动且高效地执行。
任何希望提升客户满意度、保持竞争优势和增加利润的企业都必须拥抱自动化。 采用这些新兴技术的组织能够确保业务运营的准确性和一致性，同时节省时间和金钱。
借助人工智能 (AI)，计算机可以像人类一样思考，并根据预先设定的规则和信息做出判断，而无需人工干预。人工智能驱动的计算机可以预测结果、识别模式并分析复杂数据。
机器学习 (ML) 使用算法来处理和分析数据，使机器人能够在无人干预的情况下进行学习。机器人流程自动化 (RPA) 则利用智能机器人或软件机器人来自动执行重复性活动。
人工智能、机器学习和机器人流程自动化可以应用于多个领域，以各种方式提高效率和准确性。人工智能可以自动化诸如对象识别、自然语言处理和面部识别等任务。
机器学习利用算法从数据中学习，以执行欺诈检测、医疗诊断和财务预测等工作。机器人流程自动化则是一种通过软件机器人自动执行基于规则的任务的技术。
超级自动化是一种以业务驱动为导向的系统化技术，组织利用它来快速识别、评估并尽可能多地自动化流程和任务，它融合了人工智能、机器学习、机器人流程自动化等技术，还包括智能业务流程管理套件 (iBPMS)、业务流程管理 (BPM) 和集成平台即服务 (iPaaS) 等工具。
本文将重点介绍人工智能、机器学习、机器人流程自动化以及超级自动化的其他方面，包括它们的优势、前景以及对各行业的影响。 相信阅读本文将是一次有趣的体验。
什么是超级自动化？
自动化起源于工业化时代。 超级自动化是一种与传统自动化不同的形式，它处理业务流程和周期的端到端自动化。
超级自动化利用业务流程管理 (BPM)、机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AL) 和机器学习 (ML) 等多种技术，实现快速自动化。
与典型的自动化程序不同，超级自动化将公司视为一个整体。 它并非只关注组织的一个组成部分，而是同时改变多个部门的众多流程、活动和职责。
近年来，超级自动化这一新兴技术变得非常流行。 研究表明，它可应用于各个行业，以提高成本和效率、减少人为错误、提供更深入的业务洞察力等。
据 Gartner 预测，到 2026 年，对超级自动化的需求将达到近 1.04 万亿美元，而技能短缺、不断升级的经济压力和竞争障碍将成为这一需求的主要驱动因素。
超级自动化是一种综合方法，它利用人工智能、机器学习和机器人流程自动化等技术，将人工操作、生产工作流程和其他业务流程自动化到一个更高的水平。
它融合了多项前沿技术，以帮助企业识别复杂的业务运营并准确快速地实现自动化。 它提高了运营效率，从而缩短了处理和生产时间，降低了成本，并提高了客户满意度。
通过识别可以自动化的工作，超级自动化利用人工智能和机器学习来增强工作流程、生产力和程序，然后再使用机器人流程自动化来编排整个流程。该过程通过加速开发周期并使公司能够对不断变化的商业环境做出快速反应，从而促进创新。
如果战略性地实施，超级自动化还可以辅助做出更明智的决策，从而推动卓越的业务运营。
超级自动化可以帮助公司填补因员工流失率上升而造成的空白，降低招聘成本，防止人为错误，并通过自动化手动和重复性操作并最大限度地减少对人力的需求来提高整体生产力和卓越运营。
总而言之，超级自动化是一种综合策略，大公司或中小型企业都可以利用它来识别和自动化端到端的业务流程。 它有助于构建基于服务的模型、生成数据洞察力、提高客户满意度并最大化吞吐量。
超级自动化通过帮助各种规模的组织在成本效益、节省时间、劳动力生产力、创新等方面保持领先地位，从而助力企业应对日益激烈的竞争。
超级自动化的关键组成部分
超级自动化是一种新兴的技术流程，它由各种组成部分构成，例如机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、高级分析和业务流程管理 (BPM)。
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所有这些组成部分都旨在为所有类型的企业创建一个全面的自动化解决方案，无论平台、业务性质、数据来源、活动性质等如何。
人工智能是一种机器驱动的技术，无需手动指令即可解决复杂的分析并提供结果。机器学习是人工智能的一个子领域，它利用算法来识别模式和做出决策，而高级分析则提供数据驱动的洞察力。机器人流程自动化是一种自动化技术，它允许机器模仿人类行为并自动执行重复性任务。
通过利用所有这些组成部分，各种规模的企业都可以自动化复杂的流程和任务。 这种全面的解决方案使他们能够提高效率、生产力，并减少浪费和运营成本。
此外，这种协作自动化可以帮助公司简化运营、提高流程的准确性和敏捷性并减少人为错误。 这些组成部分可以帮助组织释放数据的潜力，并获得有助于他们做出更明智的业务决策的洞察力。
超级自动化旨在为所有行业和公司的业务运营创建更高效、更具成本效益和自动化的流程。
超级自动化如何促进数字化转型？
超级自动化已成为数字化转型的关键，因为它将自动化融入到业务周期中。
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为了实现数字化转型，超级自动化将基本程序自动化，找出重复的周期，并消除人工干预。
利用数字技术来提高企业的运营效率和有效性被称为“数字化转型”。 为了自动化人工流程、提高生产力、提供可靠且一致的客户体验并增加利润，企业正越来越多地转向超级自动化。
超级自动化是一种复杂的自动化形式，它集成了多种自动化技术，包括机器人流程自动化、机器学习和人工智能。 通过利用这些技术，企业可以优化服务交付、自动化复杂操作并增强客户体验。
从本质上讲，超级自动化可以扩展到各个部门和领域，包括库存、财务、薪资、工程、物流、运营和营销，并识别和自动化人工、重复性的工作和业务流程，从而实现业务周期的数字化。
借助低代码/无代码平台等技术，一些公司已经开始识别、删除和自动化它们的业务运营。 最近的一个例子是嵌入网站并与客户互动的人工智能聊天机器人。
让我们来看一个几乎在所有行业都存在的典型案例——提交费用报销单——以及超级自动化如何帮助将其转换为端到端数字化流程：
以下是一个提交费用报销单的例子：
- 员工在表格中输入所有必要的详细信息以申请报销。
- 该请求将被移交给相关部门进行核实。
- 一旦通过验证，它将移交至相应的审批机构。
- 审批人将核实细节。
- 然后转至财务部门结算费用。
- 在获得财务部门的批准后，它将进入支付队列以进行现金支付或存入相应的银行账户。
以上所有步骤都是人工操作，并且基于工作流程的负载。 所有这些手动任务和工作流程都可以通过超级自动化进行数字化。
超级自动化创建了此过程的端到端自动化。 例如，当员工提交费用报销单时，机器人会立即识别出适当的费用类别，提供报销单，与适当的工作流程引擎通信，并通过主动洞察将请求发送给适当的审批人。
机器人将使用对话平台将此请求发送给财务团队进行最终批准，并要求审批人在发现任何违规行为时拒绝报销申请； 否则，它将自动批准报销申请并处理付款。
总而言之，超级自动化可以使任何需要人工或耗时任务的流程或活动实现自动化和数字化。
从技术角度来看，信息技术行业正在经历快速转型，超级自动化可以显著减少技术工作，同时提高生产力、成本效益、劳动力节约、客户满意度，并最终提高盈利能力。
超级自动化的益处
正如我们已经了解了超级自动化如何帮助各种规模的公司实现数字化和减少人工工作，接下来让我们看看组织采用超级自动化可以获得的一些确切益处。
- 适应性：超级自动化不局限于任何特定流程，而是适应动态环境。
- 提高效率：在许多手动周期上运行的基础设施可能会增加瓶颈，而将它们转换为自动化可以消除这些瓶颈。
- 更快完成任务：一般的自动化可以节省时间。 尽管如此，来自不同部门的活动可能是分散的，但超级自动化建立了一致的连接，并在一个工作范围内简化了整个工作流程和流程。
- 员工满意度：执行日常体力劳动和繁琐的活动可能会降低员工的士气，并可能导致更高的离职率。所有这些行为的高度自动化将使员工能够专注于更多增值活动，从而提高他们的工作满意度。
- 生产力：员工将通过自动化手动和重复性任务和流程来提高生产力。
- 轻松监控：得益于超级自动化，所有活动都可以在一个平台下进行，这使得管理员可以轻松进行监控、任务一致性管理、故障排除等。
- 节省成本：手动任务和执行人工流程需要大量的人力成本。根据麦肯锡 2017 年发布的报告，美国目前 45% 的有偿活动可以实现自动化。 这些活动每年花费大约 2 万亿美元的工资。
- 数字化：通过实施超级自动化，可以消除大多数行业中的审批和请求移动。从某种意义上说，大量的循环是可以自动化的。
- 透明度：超级自动化可以汇集周期并全面提升开放性。 它有助于设置安全措施和数据的可检测性。 它有助于按照组织设定的准则一致地交付产品和服务。
- 审计就绪：任务和操作的标准化有助于记录所有业务交互，从而始终如一地创建审计跟踪。
- 决策制定：分析数据并获得更好的洞察力有助于始终如一地识别和关注业务周期，从而帮助利益相关者更快地做出决策。
- 可扩展性：随着客户群和产品组合的扩大，一般的自动化可能会变得杂乱无章且无力应对。超级自动化可以根据组织的发展进行扩展。它的可扩展性是无限的。 超级自动化可以使所有业务流程变得顺畅，从而促进业务发展。
- 消除人为错误：超级自动化引入的软件机器人不会犯人为错误。 部署后，它们会按照标准的预期和定义执行。
- 提高投资回报率：复杂流程的自动化、数据分析和预测性洞察使组织能够高效且有效地转向端到端数字化，最终以指数级的方式提高投资回报率。
超级自动化与智能流程自动化 (IPA)
智能流程自动化 (IPA) 和超级自动化是旨在简化和改进流程的技术。尽管这两种方法都可以自动化特定的过程。
虽然智能流程自动化和超级自动化具有一些相似之处，但它们在自动化活动、人工智能和机器学习的使用方式以及需要多少用户输入方面有所不同。智能流程自动化旨在自动化更简单、重复性更高的工作，而超级自动化更彻底，包含更复杂的过程。
与智能流程自动化相比，超级自动化是一种更复杂的自动化形式，因为它使用的自动化程序基本上涵盖了端到端的工作流程和流程。
此外，由于它涉及自动化完整的功能流程，而不是简单地自动化一个部分，因此超级自动化比智能流程自动化需要更先进的技术和技能组合。
一套自动化工具，包括机器人流程自动化、人工智能和机器学习，使用端到端、平台中立的方法（称为超级自动化）分布在整个组织中。
另一方面，智能流程自动化是一种更有针对性的策略，它使用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术来自动执行特定的操作。
虽然智能流程自动化可以被认为是超级自动化内部的一个工具，但“超级自动化”一词指的是一个包含众多技术的更宽泛的概念。
超级自动化可以产生影响的行业
超级自动化可用于企业希望减少人工和重复性活动以提高生产力和利润的部门或行业。它帮助公司（从小微企业到大型企业）实现从简单到复杂的流程和工作流程的自动化。
对于各种规模的公司而言，超级自动化开辟了许多可能性，并改变了许多行业执行程序的方式。 包括医疗保健、银行、制造、零售和物流在内的多个行业都可以从超级自动化中受益。
组织可以通过利用机器人流程自动化 (RPA)、机器学习和人工智能 (AI) 来达到前所未有的效率，从而减少人为错误并加速任务执行。
这种新兴技术利用流程自动化和人工智能来加速和自动化每个业务流程步骤。它可以与希望实现自动化、简化操作、减少错误、提高生产力、增加投资回报率等的部门实施和集成。
超级自动化有可能改变业务流程，并在各个行业带来更好的客户服务、更高的效率和成本节约。
此外，该技术的适应性和灵活性使其能够与现有系统和程序连接，帮助组织自动化日常操作或将许多功能组合到一个单一的集成系统中。
如果实施超级自动化技术来自动化日常活动、降低劳动力成本并产生更具创新性和敏捷性的工作流程，那么几乎所有部门都将受到显著影响。
实施超级自动化的挑战
随着对自动化需求的增长，组织现在正在寻求超级自动化作为其数字化转型计划的解决方案。
然而，尽管它具有诸多好处，公司在实施超级自动化时必须应对一些挑战。
让我们来看看在实施超级自动化过程中面临的一些重大挑战：
- 在基础设施中集成超级自动化需要高度熟练的专业知识，而组织很可能需要获得这些技能组合。
- 了解现有流程、工作流程和其他任务并将其转换为自动化是一个复杂的过程，可能涉及规划和战略性思考，同时又不违反合规性和其他数据法规。
- 它的各种元素（例如机器人流程自动化、人工智能和机器学习）可能成本高昂，特别是对于中小型企业而言。
- 必须仔细考虑实施超级自动化的成本效益分析，尤其是对于非技术型和预算有限的公司而言。
- 各部门、部门和利益相关者之间的协作与协调至关重要，任何差距都将导致实施延误。
- 由于实施复杂，任何不准确的操作都可能导致网络混乱，或在数据段中添加更多进程，导致业务运营缓慢。
因此，实施超级自动化是一项复杂的任务。其核心挑战在于了解其所有核心要素的功能、对当前基础设施的战略和运营知识的掌握，以及对各种业务数据来源的掌握，最后是如何整合超级自动化来设计满足组织需求的自动化流程。
超级自动化的未来
超级自动化在未来的商业中发挥着至关重要的作用，使公司更加高效、经济和创新。 超级自动化最近被誉为帮助现代组织保持竞争力的最佳解决方案。
根据摩根士丹利的分析，人口老龄化和技术人才储备有限将在未来几十年对世界经济产生重大影响，这将导致企业更加依赖自动化。
超级自动化旨在将现在由人类执行的手动和重复性操作自动化，从而提高中小型企业和大型企业的生产力和效率。
超级自动化需要在多个行业广泛应用，以提高运营效率并最大限度地实现数字化转型，预计它将很快成为最强大的技术之一。
此外，超级自动化可以帮助企业获得对其数据的可见性和有价值的见解，从而在削减开支的同时提高生产力。
根据普华永道国际有限公司 (PwCIL) 的一份报告，到 2030 年，人工智能将对世界产生约 15.7 万亿美元的经济影响。
总而言之，各种研究报告表明，无论公司规模和行业如何，其未来都将依赖于超级自动化和相关技术。
结语
超级自动化是由业务流程管理、机器人流程自动化、机器学习和人工智能组成的综合技术套件。它有助于数字化转型和端到端自动化。未来的业务运营将更容易处理，它有助于企业保持井井有条并提高投资回报率。
它可以简化所有业务操作，并摆脱费力的人工流程。其有效的战略有助于提供优质的商品和服务，从而有利于吸引新客户。
接下来，请查看流行的机器人流程自动化 (RPA) 工具。