随着 GitHub 最近推出 Copilot X，它正积极致力于提升开发者的整体体验。
GitHub 的研究表明，Copilot 获得了显著的成功，使得开发者的专注力提高了 74%。
此外，通过自动化重复性工作，其效率高达 96%，使得用户感到生产力和效率提升了 88%。 这些数据预示着 Copilot X 将会对程序员的生产力产生更为深远的影响。
然而，对自动化取代程序员的担忧也随之而来。 因此，本文将深入探讨 Copilot X，并分析其是否会对就业市场产生影响。
让我们开始吧。
什么是 Copilot X？
Copilot X 是现有 Copilot 应用的升级版本。它为人工智能 (AI) 驱动的编码助手带来了更多功能，包括聊天和语音互动，旨在通过理解上下文并作出相应建议来优化编码流程。
Copilot X 的核心技术是 OpenAI 的最新模型 GPT-4。 这使得它在提供代码建议和回答问题时更加高效和准确。 此外，它还支持拉取请求的处理。
目前，Copilot X 仍处于预览阶段（仅限受邀者）。如果你有兴趣体验，可以注册并等待获得访问权限。
同时，你可以尝试使用现有的 Copilot 版本 (基于 GPT 3.5) 来了解其功能。 它是一款付费产品，但学生和开源贡献者可以免费使用！ 其他用户可以通过免费试用或支付月费来使用。
请注意：Copilot 对学生、教师和开源维护者是免费的。
Copilot 和 Copilot X 的工作原理是什么？
Copilot 的核心思想是利用高级 OpenAI 算法理解代码的上下文。 一旦完成，它便会开始提供代码建议，您可以选择接受或忽略。
它还可以辅助生成基本的代码片段或编写单元测试（此功能在 Copilot X 中首次引入）。
为了实现这一目标，OpenAI 模型会遍历所有开源代码，并利用这些知识来提供建议。
然而，这种方法也引发了一些问题，包括代码安全性、代码错误以及使用过时的 API 或代码风格。
Copilot X 通过引入聊天和语音功能来增强情境感知能力，从而改进了 Copilot 的各项功能。 现在，您可以让 Copilot 协助解决问题，或者通过高亮显示来解释一段代码。
Copilot X 的显著特点
Copilot X 为 Copilot 生态系统带来了许多重要的全新功能。 让我们逐一了解这些功能。
#1. 上下文感知的交互
Copilot X 使用 GPT-4，允许你通过聊天或语音进行互动。这对于那些在编码过程中遇到问题，并希望人工智能审查代码并提供建议的开发者来说非常有用。
它还有助于程序员查找并修复代码中的错误。
#2. 文档
如果你是一位经验丰富的程序员，你一定深知由维护者编写的文档的重要性。 结构清晰、简洁的文档能够帮助你快速理解概念或想法。
Copilot X 直接将文档整合到程序员的 IDE 中。有了它，你可以生成高度定制化的文档，为你的查询提供个性化的答案。它遵循维护者编写的文档，并提供内联引用。
你需要点击“加载内容”>“提问”才能使用此功能。
#3. 单元测试
由 GPT-4 驱动的 Copilot X 还可以帮助程序员自动化测试。它会提示缺失的单元测试，并在你完成构建后生成新的测试用例。
#4. GitHub 拉取请求
借助 GitHub 拉取请求，你可以使用 AI 生成的 PR 描述。 这些描述是根据你的工作自动生成的。 通过这种方式，你可以获得定制的 PR 描述，从而帮助代码审核者更好地了解你的代码更改。
#5. 适用于所有代码编辑器和 IDE
和 Copilot 一样，Copilot X 可以直接在你的代码编辑器中使用。它支持 Visual Studio、VS Code、JetBrains IDE 和 Neovim 等。
Copilot 和 Copilot X 有什么区别？
Copilot X 是 Copilot 的升级版本，因此二者的区别在于功能。 两者都试图理解现有代码的上下文含义，并基于此提供建议。
由于 Copilot X 使用更强大的人工智能模型 GPT-4，它带来了更多功能，包括帮助用户编写代码段、编写单元测试、编写个性化的 GitHub 拉取请求，甚至在程序员遇到难题时提供帮助。
它会取代你吗？
在编程中，你必须善用各种工具。 这些工具包括编程语言、框架、插件、扩展以及像 Copilot X 这样的人工智能驱动的自动化工具。
GitHub 的目标是帮助程序员更高效地工作。 这意味着 Copilot X 不会取代程序员。 相反，它将像其他编程工具一样，帮助他们更高效地完成工作。
然而，Copilot X 将会对编码员、程序员和软件工程师产生不同的影响。 让我们逐一讨论。
如果你是一名编码员
你可能会觉得 Copilot X 对编码员的威胁更大，因为编码员通常接受的培训较少，并且只精通一到两种技术。 毕竟，你的工作是将软件开发人员分配给你的业务概念转化为实际代码。
但是，这并不意味着 Copilot X 可以取代你。 它可以辅助你的工作并生成代码，但仍需要人工监督以确保代码能够投入生产。
为了应对任何潜在威胁，你必须学习如何在工作流程中有效利用 Copilot，并不断提高自身效率。 此外，提升你在当前行业保持竞争力的最好方法是学习新的技能、编程语言和框架等。
如果你是一名程序员
那么程序员或开发者呢？ Copilot X 不应该对其产生影响。 程序员拥有更丰富的经验，对技术有更深入的了解和理解，尤其擅长运用技术解决问题。 他们还具备扎实的算法知识，可以处理复杂的问题。
所有这些都确保了程序员不会被取代。 事实上，Copilot X 可以成为程序员的完美助手，帮助他们提高工作效率。
Copilot X 的功能，例如编写单元测试，可以帮助他们从一开始就编写安全的代码。 此外，通过文档提问的功能可以帮助他们减少研究时间。
如果你是一名软件工程师
当软件工程师面对任何形式的自动化（包括 Copilot X）时，他们可能是最安全的。 毕竟，他们负责软件的设计和实施。 因此，他们必须深入了解业务需求，并将其转化为良好的软件设计。 此外，他们的知识和经验对成功至关重要。
总而言之，你是安全的，Copilot X 不会取代你。
程序员/编码员/软件工程师的工作是为人类构建应用程序。 这需要仔细的规划、理解和执行复杂的想法，而自动化工具可能无法做到这一点。 此外，创建 Copilot X 的目的并非取代任何程序员，而是为了改进开发人员的工作流程。
初学者应该使用 GitHub Copilot 还是 Copilot X？
GitHub Copilot 和 Copilot X 都是为专业开发人员设计的工具。 作为初学者，你可能会觉得 Copilot 令人兴奋，但在学习阶段最好不要使用它，因为它会完成你大部分的工作，从而阻碍你的进步。
此外，你必须知道 Copilot 可能会犯错。 它提供的任何建议都可能不正确，或者可能导致安全漏洞。 这可能会使你的应用程序易受攻击。
最后的想法
GitHub Copilot X 是对原本就很出色的 Copilot 的一个令人期待的更新。它引入了多项重要功能，可以帮助程序员在工作流程中有效地利用人工智能。
然而，人工智能生成代码的前景可能会让许多程序员产生顾虑，他们或许会认为自己正面临被取代的风险，尤其是考虑到人工智能在过去一年左右时间里取得的飞速发展。
简单来说，Copilot X 不会取代你。 因为它的设计初衷就不是为了取代程序员。 相反，它就像市场上其他工具一样，可以帮助像你一样的程序员保持高效、专注和具有竞争力。
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