聊天机器人技术的新纪元
随着众多项目的成功落地，聊天机器人技术正以前所未有的速度崛起。近期，OpenAI因其ChatGPT-4的全新功能而频频登上新闻头条，引发广泛关注。
7月6日，OpenAI在社交媒体平台Twitter上发布的一则公告，迅速吸引了全球程序员和数据科学家的目光。该公告宣布，所有ChatGPT Plus用户都将能够体验到全新的Code Interpreter功能。仅仅数日后，Code Interpreter的测试版便正式发布，向全世界揭开了其神秘面纱。如果您对代码解释器还不太了解，请允许我为您详细介绍。
据官方消息，代码解释器将在未来一周内向所有ChatGPT Plus用户全面开放。
这项强大的工具赋予了ChatGPT运行代码的能力，并允许它访问用户上传的文件。这意味着，您可以利用ChatGPT进行数据分析、图表绘制、文件编辑、数学运算等多种操作。
用户需要通过设置选择启用此功能。 pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 2023年7月6日
什么是ChatGPT代码解释器？
代码解释器是ChatGPT的一项重要功能，它能够让用户执行诸如数据分析、图像处理和代码编辑等多种复杂任务。尽管目前仍处于测试阶段，但其强大的功能和潜力已初露锋芒。
在接下来的文章中，我们将深入探讨代码解释器的强大功能和实际应用，并分享各行业专家对这项新技术的看法。请继续阅读，相信您会发现更多惊喜。
在正式开始之前，我们需要了解如何启用代码解释器。
如何在ChatGPT中激活代码解释器？
要使用代码解释器等高级功能，您首先需要订阅ChatGPT Plus服务，每月费用为20美元。在确保您已订阅ChatGPT Plus后，请按照以下步骤操作以激活代码解释器：
第一步：登录您的ChatGPT Plus账户。
第二步：在页面左下角，您会看到三个点，点击它们。
第三步：点击“设置”。
第四步：在设置页面中，选择“Beta Features”。
第五步：启用“代码解释器”功能。
如何在ChatGPT中使用代码解释器？
在成功启用“代码解释器”后，请按照以下步骤开始使用此强大工具：
第一步：在页面顶部的中心位置，您会看到两个按钮：GPT-3.5和GPT-4。
第二步：点击“GPT-4”。
第三步：然后点击“代码解释器”。
完成以上步骤，您就可以开始使用代码解释器了。接下来，让我们一起探索代码解释器的无限可能。
探索ChatGPT代码解释器的高级功能
如果您需要处理图像或视频等数据文件，代码解释器插件可以帮助您轻松管理文件的上传和下载。它支持多种文件格式，如CSV和JSON，这对于计算机视觉任务来说非常有用。
代码解释器最令人印象深刻的地方在于，它能够分析代码的执行结果并从中学习，从而识别并纠正错误。它巧妙地将代码执行与自然语言理解结合起来。
借助ChatGPT Plus，您现在可以利用强大的代码解释器插件来完成各种任务。您可以在ChatGPT界面内轻松完成数据集分析、图表制作、文件编辑、代码运行和数学计算等任务。
ChatGPT代码解释器可以访问超过300个Python库。
这是完整的列表以及每个库的简要描述: pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 2023年7月9日
代码解释器插件功能强大且具有极高的适应性，是数据科学等领域的关键工具。 现在，您已经了解了代码解释器的基本功能，接下来我们将探讨它将如何改变各行各业。
数据分析的新纪元
代码解释器正在彻底改变数据分析的格局。它允许用户以对话的方式进行复杂的数据转换、统计分析和可视化操作，这使得它对非技术用户更具吸引力和易用性。我认为这是一个使数据分析更加有趣和用户友好的好方法。
代码解释器彻底改变了我进行数据分析的方式。 它简化了统计分析、数据转换和可视化等复杂任务，令人难以置信。 最棒的是，您可以通过自然的对话来完成所有这些操作。
这就像拥有一个触手可及的私人数据分析师！ (就像您以前与 ChatGPT 交谈的方式一样)。此外，即使是非技术人员也可以轻松使用它。
最佳例证由伊桑·莫里克提供。 在下图中，他展示了一位不懂Python的用户使用代码解释器创建的可视化效果。这令人印象深刻，不是吗？
延伸阅读：通过这些课程和资源开启您的数据分析师职业生涯。
搜索引擎优化 (SEO) 的新方法
难道只有数据科学家和程序员才能享受代码解释器的强大功能吗？ 现在，数字营销团队也可以尝试使用Code Interpreter来优化他们的SEO策略了。 我在浏览Twitter时发现，该领域的一些顶尖专家已经找到了一些非常独特的方法，将其用于SEO目的。
一天，有人在Twitter上分享了一些引人注目的内容。 世界各地的人们都在热议这件事，这让大家都感到好奇。 我想我应该和您分享几条推文。
使用ChatGPT的代码解释器和本地SEO数据进行操作。
我查看了亚特兰大的公司名称，发现了PI律师事务所名称中最常用的词语。
毫不意外，没有“创意”的名称。 只是公司合伙人的名字。#本地搜索引擎优化 #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— Casey Meraz (@CaseyMeraz) 2023年7月10日
欢迎来到SEO 2.0时代：
通过分析搜索引擎算法和用户行为，生成数据驱动的内容优化见解，以及通过定制策略提高网站排名，代码解释器正在彻底改变SEO。
随着新公司达到新的排名，他们将获得数百万美元的收益。
— Greg Isenberg (@gregisenberg) 2023年5月4日
真棒！
ChatGPT代码解释器向我介绍了连接GSC API的所有步骤。
然后我们编写了一个程序来获取网站的点击次数并显示它。
由于GPT-4使用的限制，我需要一次处理一小部分数据。 (这是好事，因为我已经… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr. Marie Haynes 🌱 (@Marie_Haynes) 2023年7月10日
我知道这里正在分享很多信息。请花点时间休息一下，因为还会有更多信息。
首先，这项实验和即将进行的实验是由皮奥特·斯卡尔斯基进行的。从图像中提取文本的过程被称为光学字符识别（OCR）。根据斯卡尔斯基的说法，这在他们的实验中是一项非常简单的任务。
在这个步骤中，他使用代码解释器从图像中提取文本。 此外，一旦文本被突出显示/提取，它就可以被馈送到ChatGPT-4，以使文本更加结构化和有组织。这将在下一步中进行演示。
如果您想深入研究这个概念/实验，请查看斯卡尔斯基的GitHub个人资料并探索从图像中提取文本的步骤。
人脸检测的新途径
斯卡尔斯基表示，计算机视觉中最基本的任务之一是人脸检测。为了解决这个问题，他选择使用Haar Cascade分类器，这是OpenCV提供的一项众所周知的技术。
虽然Haar Cascade是一种有效的人脸识别方法，但它也存在一些局限性。它通常会产生不准确的结果，并且不如当前基于神经网络的技术那样准确或可靠。
斯卡尔斯基表示，代码解释器在应对这一挑战时表现出色。当遇到误报问题时，他提供了深入的提示，概述了正在发生的事情以及他对原因的最佳假设。 令人惊讶的是，代码解释器仅用一个提示就消除了误报。
如果您想了解有关人脸检测的更多信息，请查看使用代码解释器进行人脸检测。
作者的最终评价
代码解释器正在改变一切。请记住，它目前还处于测试阶段，这意味着未来将有更多的惊喜。本文中提到的功能只是冰山一角。随着技术的不断发展，我们将迎来更多令人兴奋的新功能。总而言之，代码解释器插件是一个功能强大的工具，可以极大地扩展ChatGPT的功能。
请放心，我们将尽力为您呈现最好的内容。
接下来，请继续关注关于ChatGPT插件的介绍以及使用示例。