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Cleanlab 获得五百万美元融资，加速人工智能数据管理自动化
Cleanlab 是一家专注于人工智能的初创公司，其核心业务是通过简化数据管理流程，无需编写代码即可有效改进大型语言模型 (LLM) 和其他人工智能系统。 他们运用自动化技术，精准识别并修正数据集中的标签错误，从而显著提升机器学习模型处理低质量数据的能力。
根据该公司发布的官方博客透露，Cleanlab 近期成功获得了由 Bain Capital Ventures 和多位天使投资人共同投资的五百万美元种子轮融资。
Cleanlab 凭借其卓越的技术和创新理念，赢得了包括谷歌、亚马逊、甲骨文和红帽等众多财富 100 强企业的信任。 通过强大的元数据增强技术，Cleanlab 提高了数据处理的可靠性和准确性，从而简化了包括大型语言模型、机器学习模型以及商业智能分析等多种人工智能解决方案的实施过程。
FedML 获得 1150 万美元种子轮融资，助力企业构建定制化人工智能模型
FedML 是一家创新型初创企业，致力于为企业提供全面的人工智能模型训练、部署、监控和优化服务。 根据相关新闻报道，该公司最近完成了由 Camford Capital 领投，Road Capital 和 Finality Capital 跟投的 1150 万美元种子轮融资。
创建和维护定制化的人工智能数据模型往往需要巨大的成本，包括数据处理和基础设施建设等方面的开销。为了应对这些挑战，FedML 致力于通过促进企业和开发者之间的数据及计算资源共享合作，有效降低成本。
通过使用 FedML 平台，开发者和组织能够以更经济的方式开发个性化的人工智能模型。该平台所提供的训练、部署和监控功能，支持跨地域的数据、模型和计算资源的有效利用。 这种创新方法最终显著缩短了产品发布所需的时间，并大幅降低了相关费用。
Together AI 推出全栈式解决方案，赋能开发者使用开源人工智能技术
Together AI 发布了一套用户友好、稳定可靠且经济实惠的云服务，旨在为开源人工智能模型的训练、优化和应用提供强大支持。 该公司在由 Lux Capital 领投的种子轮融资中成功募集了 2000 万美元。
Together API 和 Together Compute 提供的云服务致力于让 AI 模型更易于访问且价格更合理。 它们通过为前沿人工智能模型提供分析、定制和适应选项，有效解决了与传统 API 相关的诸多限制。
定制化模型的开发通常需要专业的知识和丰富的资源，因此成本相对较高。此外，Together AI 还提供针对低延迟优化的安全 API 端点，使开发人员能够快速且高效地部署其模型。
目前，Together AI 平台已支持超过 50 个模型，包括 RedPajama、LLaMA、Falcon 和 Stable Diffusion 等知名模型。
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