Firebase 与 MongoDB：选择哪个数据库？

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深入对比：Firebase 与 MongoDB，数据库选型指南

科技进步日新月异，催生了企业、数字产品和线上用户数量的持续增长。随着网络空间的快速扩张和主导地位的提升，海量的数据应运而生。这些数据与存储、更新管理和分析紧密相连。

对于初创企业而言，选择合适的后端技术是极具挑战的任务之一。您的目标是将数百万用户转化为付费客户，避免因技术选型失误而造成长期经济损失。显然，您需要一个可靠的数据库，并且该数据库能够支持云存储能力。

尽管市面上有众多选择，本文将重点比较两种最受欢迎的方案：Firebase 和 MongoDB。这两款均为 NoSQL 类型的数据库。

在云技术日益普及的时代，开发人员对数据库的要求不断提高。Firebase 和 MongoDB 都在努力提供强大、可扩展且易于使用的现代化数据库，以满足开发者的需求。

就像其他行业一样，消费者希望获得完全托管、功能强大、无缝的自助服务体验，开发人员也不例外。让我们深入分析这两个在提高开发人员效率和数据效率方面发挥重要作用的强大工具。

Firebase：概览

Firebase 于 2012 年推出，是一个旨在简化和加速应用程序开发的一体化平台。除了数据库服务外，Firebase 还提供后端即服务（BaaS）实时后台连接。它涵盖了构建和发布 Web 和移动应用程序的整个生态系统。尽管 Firebase 的大部分组件都是开源的，但它本质上是一项专有技术。

Firebase 拥有众多内置功能。其中之一是实时数据库，它允许开发人员创建具备跨客户端实时数据同步功能的应用程序，同时提供离线支持以简化数据一致性。

其次是身份验证功能，使开发人员能够为其应用程序用户构建身份验证平台。通过此功能，您可以实现各种身份验证技术，包括自定义授权、社交网络登录和电子邮件密码。

Firebase 云存储允许您安全地存储和提供多个用户生成的内容，例如文件、照片和视频。通过其内置 API，您可以轻松扩展上传、下载和文件管理功能。

此外，您还可以利用 Firebase 托管解决方案来托管（部署 Web 应用程序）。如果您需要分析和监控性能，Firebase 还提供详尽的分析和监控工具，帮助您深入了解用户行为模式，从而优化应用程序并增强用户体验。

MongoDB：概览

MongoDB 于 2009 年问世，是一款用于管理大量非结构化数据的开源数据库。 MongoDB 支持广泛的应用场景，在各个领域均有广泛应用，占据行业主导地位。

该平台以数据存储为核心价值，提供了众多有价值的功能，充分满足开发人员的想象力。 MongoDB 采用二进制 JSON (BSON) 格式，将数据组织成灵活的（类似 JSON）文档，以无缝存储和检索复杂的数据结构。

MongoDB 具有多种特性，包括高可用性、可扩展性、强大的索引查询语言和灵活的模式。在模式灵活方面，MongoDB 的文档对象模型允许您存储各种数据结构，这对于应用程序数据需求随时间变化的情况尤为有利。

在可扩展性方面，MongoDB 可以进行水平扩展，将数据分布在多个服务器上以处理数据负载。这反过来又保证了应用程序在扩展时的高可用性和性能。

MongoDB 利用内置的副本机制和自动故障转移技术来增强高可用性，确保容错和数据可用性。您可以设置副本以进行数据恢复和冗余备份。 MongoDB 提供了多种索引选项，例如单字段索引、复合索引和地理空间索引，从而通过快速数据检索来提高查询性能。

Firebase 与 MongoDB：主要区别

选择数据库时，需要评估诸多因素。以下是我们评估的标准：

主要特性
数据模型
可扩展性
性能
查询
数据安全
集成
用例和应用

让我们深入探讨每一个方面。

#1. 主要特性

Firebase 和 MongoDB 各自拥有一系列功能，使其在众多数据库中脱颖而出。以下是每个数据库的详细信息。

Firebase

Firebase 包含一些关键功能，例如内置的强大分析工具、简化的应用程序开发流程以及用于提升用户参与度的工具。从分析工具来看，其仪表板可以观察用户模式和衡量各种特征，帮助您了解用户如何与您的应用程序交互，以便进行优化。

该工具还提供更强大的功能，例如无限制报告、受众监控以及与其他服务的集成。在应用程序开发方面，Firebase 简化了云消息传递、身份验证、测试实验室（在实验室而非用户中进行测试）、托管、远程配置、动态链接、崩溃报告和实时数据库存储等功能。

此外，为了提升用户参与度，Firebase 还包括 AdWords、应用程序索引、邀请和通知等功能，这些功能都专注于开发出色的商业应用程序。

MongoDB

无论您需要在本地私有运行还是在公共云中运行，MongoDB 都具备基本的技术特性和开箱即用的功能。该数据库遵循文档模型，将数据存储为集合中的文档。

集合不必具有相同的字段。文档模型更适合开发人员，因为它允许将文档视为对象。

MongoDB 中的分片是另一个用于分割大型数据集的强大工具，它可以容纳和扩展拥有数百万用户的不断增长的 Web 应用程序。

MongoDB 的另一个特性是复制。复制通过部署多个服务器进行灾难恢复和备份，有助于消除服务器端漏洞（例如服务器崩溃和服务中断）。在身份验证方面，MongoDB 提供了多种机制（将在安全部分中讨论）来授权用户访问数据库。

MongoDB 具有数据库触发器功能，允许您在某些事件发生时执行代码。这些触发器有助于维护数据的一致性和完整性。此外，MongoDB 还具有原生时间序列集合，可以通过测量序列来提高存储效率和性能。

此外，MongoDB 还具有即席查询工具，允许开发人员实时更新查询，从而提高性能。 MongoDB 中的索引功能为应用程序的用户提供了快速的搜索速度。

MongoDB 索引可以根据应用程序不断变化的需求和查询模式进行调整。 MongoDB 基本工具的最后一个功能是负载平衡，它为用户提供一致的质量体验和他们正在访问的数据视图。

在这种情况下，MongoDB 专为满足数据库需求而设计。而 Firebase 则是一个跨平台开发 SDK（后端即服务），内置数据库。

#2. 数据模型

Firebase 和 MongoDB 在数据建模方面有一些相似之处，但也存在基于数据库结构和方法的差异。

Firebase

Firebase 使用类似 JSON 的数据结构进行存储。数据以分层树形结构存储在键值对中，其中每个节点可以包含其他节点，类似于 JSON 对象。

MongoDB

MongoDB 使用 BSON（二进制 JSON）数据格式进行存储。虽然它使用类似于 JSON 对象的集合，但它具有数据类型和强大的查询功能等附加功能。

尽管这两个数据库都是无模式的，允许您在同一节点中存储具有不同结构的数据，但 MongoDB 由于支持模式验证而更加灵活。

#3. 可扩展性和性能

这两款数据库都经过精心设计，可以根据性能进行扩展，但 MongoDB 的配置灵活性带来了更快的体验。虽然这使 MongoDB 领先一步，但它也缩小了当前问题和使用模式的范围。

Firebase

Firebase 在无服务器架构上运行，可自动扩展并处理流量高峰。利用 Google 的基础设施，Firebase 基于实时体验和离线数据访问提供高可用性和响应式用户体验。

MongoDB

MongoDB 通过将数据分布在多个服务器上来进行水平扩展。您还可以将大型数据库划分为更小、更快且更易于管理的部分，称为分片。 MongoDB 采用丰富的索引和灵活的模式，在处理复杂的数据结构时提供高性能。

MongoDB 专为具有快速移动数据管道和在线事务处理的大型应用程序而设计。但如果您正在构建小型应用程序，Firebase 也能够满足您的需求。

#4. 数据安全

当您的应用程序运行时，您需要流程、控制和工具来保护数据并保持机密性、完整性和可用性。 Firebase 和 MongoDB 采用不同的安全方法。

Firebase

Firebase 通过灵活的（简单或复杂）Firebase 安全规则来实现安全性，这些规则可根据您的应用程序需求在细粒度级别上保护您的应用程序数据。这些规则利用 JSON 进行配置，可以用多种语言编写。

Firebase 最吸引人的方面是灵活性，您可以自定义规则以适应应用程序的结构和行为，并允许您在授权访问时利用数据。其次，Firebase 具有粒度控制，规则可以根据特定需求进行广泛或狭窄的设置。最后，独立的安全性意味着规则在应用程序外部声明（在 Firebase CLI 或 Firebase 控制台上），因此错误不会损害您的数据，并且客户端也没有执行安全性的任务。您可以为应用程序中的每个 Firebase 产品定义规则，以确保其安全。这里是规则如何运作和设置一些基本规则的链接。

MongoDB

MongoDB 提供了多种功能来实现安全性，包括跨所有部署的身份验证、加密和访问控制。

MongoDB 中的身份验证会验证客户端的身份，以确定是否授予他们访问权限。如此一来，可以采用多种身份验证技术。这些技术包括加盐质询响应身份验证机制 (SCRAM)、证书、Kerberos、LDAP 代理和内部/成员身份验证。

在基于角色的访问控制方面，MongoDB 授予用户角色，以评估他们对数据库操作和资源的访问权限。如果用户未分配角色，他们将被锁定在系统之外。最后是加密，MongoDB 具有可查询和传输安全措施。

可查询加密允许您从客户端加密数据，并以完全随机的形式将敏感数据存储在数据库中。对于传输 (TLS/SSL) 加密，MongoDB 会对您的网络流量进行加密，确保只有指定的客户端才能读取这些数据。

在这种情况下，MongoDB 的安全措施提供了许多选项和方法来解决数据库安全问题。另外，请记住，如果自定义得当，Firebase 规则可以提供类似的安全级别。

#5. 集成

与任何其他软件一样，您在数据库中的选择必须能够与其他应用程序连接，并通过应用程序编程接口 (API) 共享数据。两款数据库都可以与其他应用程序集成，让我们看看哪些应用可以集成。

Firebase

Firebase 的主要集成包括 Google Ads、AdMob、Google Marketing Platform、Google Play、Data Studio、Big Query、Slack、Jira、PagerDuty 和 Android Studio。所有这些应用程序都无需代码即可集成。

MongoDB

除了作为数据库之外，MongoDB 还是一个不断发展的数据平台，拥有许多高级工具。使用其驱动程序，您可以连接所有流行的语言、框架、集成开发环境 (IDE)、图形用户界面 (GUI)、运行时环境 (RTE) 和操作系统。

MongoDB 可以很好地与 C、Python、Java、JSON 和 TypeScript 配合使用。支持的框架包括 Laravel、Django、Flask 和 Angular。更多详情请参阅 MongoDB 兼容性列表。

在这里，您的选择将基于您想要集成的服务。如果您的代码灵活，那么 MongoDB 会获胜。如果您不喜欢任何代码并且涵盖了您想要的集成，那么 Firebase 将是最佳选择。

#6. 用例和应用

虽然 Firebase 和 MongoDB 都是数据库系统，但它们服务于不同的目的、用例和应用程序。以下是详细分类。

Firebase

Firebase 是一个综合性的 Web 和移动开发平台，提供实时数据库、身份验证、托管、云功能、存储等各种服务。

实时更新适用于协作工具、聊天应用程序和实时仪表板等应用程序。通过身份验证，您可以集成社交登录（例如 Facebook 和 Google）以自动执行注册和登录。

其他用例包括云存储和应用程序托管。您还可以跟踪应用程序的分析。

MongoDB

MongoDB 作为一种 NoSQL 数据库，非常灵活并且具有多种用例。您可以在内容结构经常变化的内容管理系统 (CMS) 中使用它，在物联网 (IoT) 中使用它来生成大量数据，在电子商务应用程序中使用它来处理复杂的目录和用户生成的数据。

此外，具有大数据用户需求的移动应用程序可以通过 MongoDB 进行扩展。您还可以在大数据分析中使用它来存储和处理大量数据。 MongoDB 可以存储和处理用户行为数据以构建个性化推荐系统。

总结差异

下表展示了 Firebase 和 MongoDB 之间的差异：

方面	Firebase	MongoDB
平台	跨平台软件开发套件 (SDK)，内置数据库。	提供多种功能，实现安全性，包括身份验证、加密和访问控制。
数据模型	使用类似 JSON 的数据结构进行存储。	使用 BSON（二进制 JSON）数据格式进行存储。
可扩展性	在无服务器架构上运行，可自动扩展并处理流量高峰。	通过在多个服务器之间分布数据进行水平扩展。
数据安全性	通过灵活的（简单或复杂）Firebase 安全规则解决安全问题。	提供多种功能，实现安全性，包括身份验证、加密和访问控制。
集成	Firebase 拥有许多集成应用程序，无需代码即可开发。	可以与多种编程语言、框架和开发环境良好配合。
应用程序	实时协作、社交登录自动化、云存储/托管、分析。	内容管理、物联网数据处理、电子商务、大数据分析、推荐系统。

最后的话

要构建成功且强大的应用程序，选择合适的数据库至关重要。在选择最适合您应用程序的数据库时，请考虑更新程序、可扩展性、数据复杂性等因素。

在比较这两个选项时，既要关注相似之处，也要注意关键差异。根据应用程序的需求，您将确定优先选择哪一个。同时，您还必须考虑其他因素，例如构建软件的人才储备。

如果您的团队具备处理代码的专业知识，那么 MongoDB 在集成和兼容语言方面可以提供更大的灵活性。另一方面，如果您正在寻找在一个地方具备数据库的后端服务，那么 Firebase 是喜欢具备内置数据库的后端服务的开发人员的理想选择。

总而言之，可以使用 Firebase 构建小型、流量较小的应用程序，而需要高性能的大规模、高流量生成应用程序则可以基于 MongoDB 进行开发。请记住，Firebase 和 MongoDB 之间的选择取决于特定的应用程序要求、数据复杂性和预期的可扩展性需求。

本指南分享了一些信息，希望能在您选择数据库时为您提供启发。然而，随着技术的发展，持续研究是非常必要的。及时了解两个数据库系统的最新信息，将帮助您做出最明智的决定。

您现在可以了解一些优秀的数据集成工具。