核心要点
- 情商是区分人类与职场人工智能的关键。人类能建立深层联系，理解他人感受，这对业务增长至关重要。
- 人工智能受限于其所接收的数据，难以适应新情境。人类的推理能力和创造力，机器难以企及。
- 诸如团队协作和有效沟通等软技能，使人类在与人工智能的竞争中更具优势。培养这些技能对职业发展至关重要。
在当今劳动力市场中，人工智能（AI）技术飞速发展，雇主可能会考虑使用自动化流程来简化工作，提高效率。另一方面，员工可能会担心失业，被机器取代。
尽管人工智能旨在以更高效快捷的方式取代体力劳动，但它无法完全取代职场中人类的投入。本文将阐述为何人类在职场仍然具有不可替代的价值，以及人工智能为何无法完全取代人类。
1. 人工智能缺乏情感智能
情商是人类在职场中始终具有重要价值的关键因素。尤其是在与客户打交道时，情商的重要性不言而喻。
作为社会性动物，人类的基本需求之一是与他人建立情感联系。人工智能试图模仿人类智能，但情感智能不像智力那样容易复制。原因在于它需要同理心，需要对人类经验，特别是痛苦和磨难，有深刻的理解，而人工智能是无法感知这些的。
明智的企业主和公司高管都明白，吸引员工和客户的情感是至关重要的。机器无法达到这种人际交往的深度，而作为人类，我们可以通过一些方法提高自己的情商。
无论人工智能机器对人类的反应有多好，人类都不可能与这些机器建立强烈的情感联系。因此，人工智能无法取代人类，特别是当与他人的联系对业务增长至关重要时。
2. 人工智能只能处理输入数据
人工智能的功能完全取决于它接收到的数据。任何超出此范围的情况都超出其处理能力，而机器本身就是这样构建的。因此，当输入机器的数据不包含新的工作领域，或算法没有涵盖不可预测的情况时，机器就会变得毫无用处。
这种情况在科技和制造业中很常见，人工智能开发者不断尝试寻找临时解决方案。认为人工智能工具能够适应任何情况的想法，是关于人工智能的常见误解之一。
所以，如果你担心人工智能可能会渗透到各个行业，并消除对你的专业技能的需求，你可以放心这种情况不会发生。人类的推理、分析、创造、即兴发挥、操作和收集信息的能力，是人工智能难以复制的。
3. 人工智能的创造过程受限于其接收的数据
在集思广益创造新概念和工作方式时，人工智能缺乏人类所具有的这种能力，因为正如前面所说，人工智能只能处理它接收到的数据。因此，它无法提出新的工作方法、风格或模式，只能按照给定的模板进行操作。
雇主和员工都知道创造力在职场中的重要性。创造力带来新鲜感，而不是人工智能设计的枯燥、重复的动作。创造力是创新的基石。
与创造性思维相关联的是跳出固有思维模式的能力。机器的设计是在“盒子内”思考，这意味着人工智能工具只能在给定数据的范围内运作。
而人类可以跳出固有思维模式，从多个渠道获取信息，在可用数据很少或没有的情况下，找出复杂问题的解决方案。由于人工智能不具备跳出固有思维模式、产生创新想法的能力，因此人工智能无法在职场中完全取代人类。
4. 人工智能不具备软技能
软技能是职场中每位员工的必备技能，包括团队合作、注重细节、批判性思维、创造性思维、有效沟通以及人际交往能力等等。每个行业都需要这些软技能，你必须培养这些技能才能在职业生涯中取得成功。
人类被教导并被要求掌握这些技能，发展这些技能对每个人都非常有价值，无论职位如何。公司高管需要它们来发展壮大，任何行业的基层团队也需要它们。这些软技能让人类在职场中比人工智能更具优势。
然而，软技能对人工智能机器来说是陌生的。人工智能无法培养这些对职场发展和进步至关重要的软技能，因为培养这些技能需要高水平的推理能力和情商。
5. 人类使人工智能得以运作
没有人类智能，就没有人工智能。人工智能一词本身就意味着它是由人类设计的。人类编写开发人工智能的代码。输入人工智能机器运行的数据也来自人类。使用这些机器的仍然是人类。
随着人工智能应用的不断增长，对人类服务的需求也会随之增长。必须有人来设计人工智能的流程，制造这些机器，操作和维护它们。只有人类才能做到这些。基于这些事实，你可以自信地反驳任何关于人工智能在职场中超越人类的猜测。
6. 人工智能旨在补充人类能力和智能，而不是与之竞争
人工智能应用在职场中确实取得了进展，它们将取代人们现在所做的许多工作。但是，它通常承担的任务仅限于需要较低推理能力的重复性工作。此外，随着世界走向更加一体化的技术格局，不断变化的职场需求将为人类创造新的角色。
一份来自世界经济论坛的报告显示，尽管人工智能机器将在 2025 年取代大约 8500 万个工作岗位，但由于人工智能，同年也将创造大约 9700 万个工作岗位。所以，最重要的问题是：人类如何才能与人工智能协作，而不是被它取代？这应该是我们关注的重点。
因为在当今时代，即使不是不可能，也很难在没有人工智能的情况下生存下去——而没有人，就不会有人工智能。具有前瞻性思维的组织已经在开发将人类能力和人工智能相结合的方法，以实现更高水平的生产力和创新。
7. 人工智能需要进行事实核查
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像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人存在一个主要问题，就是它们的回答常常不准确，需要人工审核员进行事实核查。的确，人工智能学习速度很快，但它缺乏常识，无法像人类一样推理和辨别事实真伪。这就是为什么你应该避免向人工智能聊天机器人询问某些事情。
结论是，由于人工智能无法自我监管，需要外部调节，事实核查可能会成为未来的一个主要职业。因此，您可能需要同时提高您的研究技能。
8. 人工智能无法完成体力劳动
作家、程序员、会计师和设计师等白领工作需要使用软件，因此更容易（至少部分）被人工智能系统替代。
然而，水管工、电工、警察、瓦工和建筑工人等蓝领工作，则远不会因为人工智能而面临被淘汰的风险，因为这些工作需要体力劳动。
毕竟，你不能要求 ChatGPT 来建造一栋建筑物。也许在遥远的未来，人工智能系统能够使用自动化 3D 打印机建造房屋，但在可预见的将来，蓝领工作似乎不会受到人工智能的威胁。因为在不久的将来，蓝领工作可能会变得更有利可图。
学会与人工智能合作，而不是害怕它
人工智能并不可怕。但是，你必须加强自身实力，以免被人工智能取代。提高技能，紧跟所在领域的最新趋势，保持创新和创造力。这样，你将成为雇主不会冒险失去的人才。
所以，下次当你听到人工智能如何威胁将人类从劳动力中淘汰时，请参阅这篇文章，并确信人类将永远比人工智能更具优势。