OpenAI 的代码解释器（现更名为高级数据分析）利用数据分析、可视化、代码编写和数学方程，实现了对信息的快速且精确的访问。
这项创新功能为用户带来了前所未有的灵活性，他们现在可以借助自然语言处理技术在极短时间内完成复杂任务。
OpenAI 的代码解释器不仅对程序员大有裨益，对广大数据专业人员而言，它也是一个强大的工具包，其应用远不止于编码。
什么是 ChatGPT 代码解释器？它是如何运作的？
OpenAI 的 ChatGPT 以其卓越的文本生成能力引领了一场变革。它通过接受自然语言输入，并以文本、图表、地图和统计数据等形式做出准确回应，持续地让互联网用户感到惊艳。
自发布以来仅一周，OpenAI 的人工智能聊天机器人就吸引了全球数百万用户的关注，这充分显示了当今技术发展速度之快。
OpenAI 通过引入聊天机器人代码解释器插件/功能，彻底改变了人工智能技术，极大地增强了 ChatGPT 的功能。
如今，借助这个突破性的插件，许多活动，如数据分析和可视化生成，可以更快地完成。通过自然语言处理给出的简单指令，获取知识变得更加容易。
ChatGPT 代码解释器是一种强大的语言模型，通过自动解释大数据来生成代码，帮助企业挖掘大数据潜力。这种先进的工具在处理大规模数据集时，提供了前所未有的速度和准确性，使组织能够以最小的努力高效地发现有价值的见解。
因此，公司可以实时获得关于客户行为趋势或市场动态的情报，使其能够比以往更快地做出明智的决策，同时通过对原始数据的深入分析来推动业务成功。
OpenAI 的代码解释器功能显著提高了 ChatGPT 响应的准确性和精确度，同时也创造了更具交互性的用户体验。ChatGPT 的这一革命性补充使其能够执行复杂的计算、根据上传的数据生成图表、支持各种文件格式（如 CSV 和 JSON），并通过上传和下载处理图像/视频（这有助于计算机视觉）。
这为用户提供了完成需要智能人工智能帮助的项目或任务的巨大潜力。
代码解释器是一种创新工具，使 ChatGPT 能够弥合自然语言理解和代码执行之间的鸿沟。它具有独特的自我反思能力，从而可以纠正在此过程中犯下的任何错误。
这项先进技术为用户提供了其他平台无法比拟的强大自动化编程能力。
代码解释器使用户能够用自然语言查询数据。由于无需专业技术知识即可提供快速响应，经验丰富的数据分析师和新手都可以利用这项突破性技术来探索新的可能性。
请注意：OpenAI 在发布 ChatGPT Enterprise 版本时已将代码解释器更名为高级数据分析，引入了图像解释、改进的代码解释和高级数据分析功能等新功能，旨在帮助用户更有效地分析数据。
在本文中，我们将交替使用高级数据分析来表示代码解释器。
如何访问 ChatGPT 代码解释器（高级数据分析）？
ChatGPT 高级数据分析是数据分析师、研究人员、IT 专业人员等寻求深入数据洞察和可视化以实现工作流程现代化的理想选择。
ChatGPT 代码解释器是数据分析领域的一项重大突破。它允许您交互式地执行简单到复杂的数据转换、统计分析和可视化。
它具有在沙箱环境中执行 Python 代码、在需要时纠正数据、上传大量数据并轻松导出的能力，这使其成为强大的数据分析工具，可用于快速分析并提供有意义的见解。
要开始使用 ChatGPT 代码解释器很简单，但您需要拥有一个 ChatGPT Plus 帐户。
由于它仍处于测试阶段，默认情况下未启用。您需要从“设置和测试版”选项中启用它，操作如下：
您可以导航到 ChatGPT 控制台左上角的三个点。单击这三个点后，您将看到一个选项“设置和测试版”，如下所示。
单击“Settings & Beta”选项后，会弹出一个窗口。您可以在其中启用“高级数据分析”选项。
在最新的 ChatGPT-4 中，您需要导航到屏幕顶部的 GPT-4 选项，并启用高级数据分析，如下所示：
现在，您可以使用 OpenAI ChatGPT 的高级数据分析（代码解释器）来执行基本到复杂的数据计算、分析和可视化。
代码解释器是一项创新功能，旨在彻底改变数据分析。它提供了广泛的功能，从处理复杂的计算和数字到在对话环境中为非技术用户创建交互式转换、统计分析和可视化。
代码解释器已被证明能够解决 ChatGPT 在数据分析相关技术任务方面的缺陷，已成为全球分析师最受欢迎的工具之一。
ChatGPT 中的“高级数据分析”执行哪些活动？
最近的进步使聊天机器人超越了简单的文本界面，实现了多步骤数据分析和更具交互性的用户体验。借助复杂的后端环境，可以使用 ChatGPT 高级数据分析进行复杂的数据分析，例如创建预测模型、进行假设检验、计算描述性统计数据或使用专用软件以图形方式总结结果。这些见解构成了有效决策和风险预防策略的基础。
使用高级数据分析执行的一些关键活动包括：
- 以图表或图像形式进行数据分析和结果可视化
- 利用多年的专业知识，通过“转换”命令将图像专业转换为各种格式，如 PNG、JPEG 或 GIF。
- 为用户提供一种在单个聊天框中运行 Python 代码的简单方法，每行开头都有一个 > 符号，用于从现有库中导入代码，并进一步利用包和模块来增强输出结果。
- 使用具有指定行号的编辑命令熟练地编辑现有代码文件，如 HTML、CSS 和 JavaScript。
- 解决定量和定性的数学问题
在下一节中，我们将通过示例了解如何使用 ChatGPT 高级数据分析进行数据可视化。
如何使用 ChatGPT 代码解释器（高级数据分析）进行数据可视化？
目前，ChatGPT 高级数据分析最常见的应用案例是分析和可视化数据。
例如，假设您要求 ChatGPT 在您的数据中查找有趣的内容。在这种情况下，它可以检查您的财务记录、健康统计数据或位置信息，并提供有价值的见解。
金融从业人员发现它在研究股票价格、规划预算和进行其他财务预测等任务中非常有用。研究人员也利用此工具从复杂数据中提取见解并进行独特的数据可视化。
尽管数据分析是目前最常见的应用，但从理论上讲，任何需要逻辑和计算的任务都可以通过 ChatGPT 的高级数据分析来实现。
最棒的是，ChatGPT 以对话的方式执行所有这些操作，使技术和非技术用户都能直观地使用，并且过程简单易懂。
让我们看看如何利用高级数据分析（代码解释器）进行数据可视化。
对数据的分析和深入理解取决于您用于与 ChatGPT 通信的提示，这些提示用于使其处理您的数据并获取结果。
让我们利用关于国家及其 GDP 的公开数据来获取一些见解。
数据来自 Worldometer，其中包含国家列表以及有关 GDP、人口、GDP 增长和人均等相应数据。
让我们使用一些提示来指导 ChatGPT 的高级数据分析，以便获取特定信息并将其在图表中展示。
首先，如果您甚至不清楚这些数据是什么，只需将其粘贴到界面中，GPT 将会提供快速摘要，如下所示：
现在，让我们首先从这些数据中提取精确的信息。
案例研究 1：分析数据并创建图表
如果您希望以图表形式查看前 10 个国家的 GDP、GDP 增长和人口数据，请使用以下提示：
Prompt: Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
出于一些技术原因，它以表格格式绘制了数据，如下所示：
在以表格格式绘制数据后，我给出了在条形图中绘制数据的指令，以简化可视化和解释，如下所示。
Prompt: Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
您可以在下面看到 ChatGPT 已接受提示并生成了图表。
结果显示了 ChatGPT 的高级数据分析如何分析数据，并以易于理解和解释的可视化格式提供见解。
案例研究 2：高级数据分析的预测模型
ChatGPT 高级数据分析的一个重要应用是分析复杂数据集并预测结果，从而帮助组织、机构和企业改进决策流程。
让我们看一个示例：
上传了与上述示例相同的国家数据和各自的 GDP 数据。
Prompt: Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
在这种情况下，ChatGPT 会执行大量的财务、数学和经济计算以提供预测，如下所示：
它甚至明确指出，没有考虑通货膨胀和全球政治事件等影响实时 GDP 增长的关键因素，如下所示：
从上面的例子可以看出，ChatGPT 的高级数据分析进行了大量的计算，并预测印度需要 34 年才能在 GDP 上超过中国和美国。
同样，您可以输入复杂的数据，ChatGPT 将根据您的提示预测答案。
大多数时候，它会自动更正数据中的任何差异，但有时，它可能会要求您更正并重新加载；在这种情况下，它可能无法生成结果。
案例研究 3：创建数据集和数据分析
在此示例中，让我们使用 ChatGPT 创建一个模拟数据集，我们将进一步使用它来获取数据洞察。
Prompt: can you create a mock data set
ChatGPT 通过询问更精确的信息来生成以下解决方案：
根据要求，我创建了下一个提示，说明了一些更精确的细节：
Prompt: Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
从下图中可以看到，ChatGPT 总结了细节，并做出了适当的假设来创建模拟数据。
下载 CSV 文件后，我发现产品列只有产品 ID，因此在下一个提示中，我要求 ChatGPT 将产品列替换为技术产品的产品名称，您可以在下图中看到：
下载 CSV 文件后，产品名称将得到更正和替换。您可以查看下图由 ChatGPT 创建的模拟数据。
在接下来的会话中，我们将使用这些数据并让 ChatGPT 生成见解，以帮助利益相关者做出业务决策。
Prompt: can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
ChatGPT 高级数据分析总结了数据并创建了突出显示销售业绩的图表，如下所示：
ChatGPT 的高级数据分析不仅仅是创建简单的图表；它还可以纠正错误、提示和分析庞大而复杂的数据集，从而产生卓越的可视化效果。
为了向上述图表添加更多数据，我要求它添加最高和最低的产品销售额。但它创建了两个单独的图表，如下所示：
然后我要求将两者结合起来创建一个图表，它创建了一个富有洞察力的图表，突出了表现最好的销售人员和销量最高的产品，如下所示：
Prompt: Can you coombine both and produce single chart
上述数据分析示例只是冰山一角，但事实上，根据您所在的行业和可用的数据，数据分析的潜力是无限的。您可以访问我们的 ChatGPT 代码解释器部分以获取更多示例。
ChatGPT 允许用户生成各种类型的图表以进行数据可视化，使他们能够更好地理解自己的数据。
ChatGPT 涵盖所有流行的格式，如散点图、热图、条形图和折线图，以及直方图、箱线图或面积图，可以立即为您提供全面的概述。
借助先进的数据分析解决方案，企业可以识别数据集中的模式和趋势。这个强大的工具使他们能够优化从 SEO 活动到 PPC 绩效等所有领域的营销策略，从而获得对趋势和异常情况的全面而成功的洞察，并优化各种努力，最终实现强劲的业务增长。
最后的话
ChatGPT 高级数据分析是一项宝贵的资产，可以帮助企业根据准确可靠的结果做出明智的决策。除了提供改进的数据可视化功能外，它还在处理结构化数据时提供错误检查和异常值检测等选项，从而保证每次结果的可靠性。
接下来，请阅读我们关于 ChatGPT 代码解释器的详细文章 [+使用示例]。