Cleanlab 获得 500 万美元融资，FedML 完成 1150 万美元种子轮融资

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Cleanlab 获得 500 万美元资金用于自动化数据管理 AI 堆栈

Cleanlab 是一家人工智能初创公司，专门通过无需编码的方式管理数据来改进语言模型 (LLM) 和人工智能系统。他们使用自动化技术来识别和纠正数据集中的标签，最终提高处理低质量数据的机器学习模型的性能。

据该公司称博客Cleanlab 最近从 Bain Capital Ventures 和天使投资者等投资者那里获得了 500 万美元的种子资金。

它赢得了谷歌、亚马逊、甲骨文、红帽等财富100强公司的信任。 Cleanlab 通过元数据增强来提高可靠性和准确性，从而简化了法学硕士、机器学习模型和商业智能分析等人工智能解决方案的实施。

FedML 是一家初创公司，为公司提供训练、部署、监控和改进人工智能模型的机会。近日，根据消息，该公司获得了由 Camford Capital 以及 Road Capital 和 Finality Capital 领投的 1150 万美元种子资金。

由于与数据和基础设施相关的成本，创建和维护自定义人工智能数据模型可能非常昂贵。然而，FedML 旨在通过共享数据和计算资源促进公司和开发人员之间的协作来克服这些挑战。

通过利用 FedML 平台，开发人员和组织可以以更低的成本开发个性化人工智能模型。该平台的培训、部署和监控功能支持跨位置利用数据、模型和计算。最终，这种方法显着减少了产品发布所需的时间和相关费用。

Together AI 推出了用户友好、可靠且经济高效的云服务，用于开源 AI 模型的培训、优化和利用。这公司在 Lux Capital 领投的种子轮融资中筹集了 2000 万美元。

Together API 和 Together Compute 提供的云服务旨在使人工智能模型更易于访问且价格更实惠。它们通过为尖端人工智能模型提供分析、定制和适应选项来解决通常与 API 相关的限制。

定制模型的开发通常需要专业知识和资源，这可能相当昂贵。此外，它们还提供针对低延迟进行优化的安全 API 端点，使开发人员能够快速有效地部署其模型。

目前，该公司拥有 50 多个模型，包括 RedPajama、LLaMA、Falcon 和 Stable Diffusion 等模型。

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