通过点击流数据和分析概念更好地了解用户、访客或客户旅程并优化网站性能。
长期以来，企业一直在使用数据进行关键决策。 随着数字业务的发展，了解用户或客户如何与您的虚拟资产进行交互一直很棘手。
得益于 Google Analytics 工具，企业开始收集各种数据点以了解社交媒体、电子商务、网站和应用性能等在线平台。
然而，Google Analytics 并没有创建全面的客户旅程，业务经理、营销团队和网站开发人员可以在此基础上构建更新更快的潜在客户或访问者转换解决方案。
点击流数据分析来了。 继续阅读以从基础级别学习此概念。
什么是点击流数据？
点击流数据和点击流分析是用于收集、调查和报告网站数据的框架。 该数据告诉营销人员和网站开发人员用户为访问网站上的内容或产品而进行的点击以及按什么顺序。
简而言之，网站所有者监控、记录和分析目标受众的网页访问或此网络数据分析框架中的任何自然流量。
该过程捕获每个访问者在网站上的操作。 由于该框架记录了很多次点击，因此数据只是点击流，因此得名 Clickstream。
有许多方法可以跟踪和记录点击流数据。 首先，网页的后端依赖于跟踪和衡量网站性能的服务器日志文件。 该过程与其他类型的网页分析（如 Google Analytics）完全不同。
遵循这一基本思想，网站分析师通常使用两种特定形式的点击流数据分析，如下所述：
#1。 流量分析
流量分析在服务器级别运行，它监视以下内容：
- 一个用户访问了多少网页或内容路径
- 每个页面打开需要多长时间
- 访问者按 Web 浏览器的后退、前进、后退、停止等按钮的频率
- 在用户点击前进之前下载或流式传输的数据量
#2。 电子商务分析
任何电子商务网站的点击流分析主要跟踪以下数据：
- 有机产品视图、添加到购物车的产品和转换
- 基于广告的网站流量及其对产品或服务的参与，以及最终的购买
- 电子商务流量通过附属链接后在网站上的行为
- 将转化和试用归因于正确的附属账户以支付佣金
在网站所有者和数字营销人员中，Clickstream 分析框架是一种有价值的工具，Allied Market Research 最近的报告表明了这一点。 该报告显示，Clickstream 数据市场在 2018 年的价值为 8.688 亿美元。然而，到 2026 年，这一数字应该会增长到惊人的 25.6 亿美元。
谷歌、Facebook、Twitter、Snapchat、亚马逊、沃尔玛等社交媒体和互联网巨头正在大力投资点击流数据技术。
点击流数据包括什么？
点击流数据都是关于网络分析的，主要来自后端，用户看不到。 此类网络分析可帮助网络开发人员和营销经理创建成功的活动，以改善网站上的用户体验并增加收入。
因此，为了实现这一目标，Clickstream 数据分析师收集了以下数据：
- 网站的独特和有机访问者
- 访问者的来源，如在线广告、附属链接、社交媒体等。
- 用户到达网站时使用的搜索词和标准
- 提供最多访问者的着陆页
- 访问者在您网站上的完整旅程，从入口到着陆页，再到时事通讯订阅、服务订阅或产品购买
- 每个访客在每个用户旅程会话中花费的时间
- 在访问并点击了哪个页面后，访问者决定注册新闻通讯或将产品添加到购物车
- 在网站上进行了哪些活动后，客户从购物车中删除了一件商品
- 访问者多久使用一次网站上的各种内容或网站控制按钮，如后退、停止、后退、前进、重新加载等？
- 用户在您的网站上消费的最吸引人的内容或功能是什么
现在，试想一下，当您不断监控企业中的多个在线资产（如应用程序、网站、社交网站等）时，您将收集到多少数据。 数据将在 TB 范围内。 您将需要一个强大的数据分析和可视化策略来从这些网络分析数据中提取有价值的见解。
另一个数据收集考虑因素是个人数据。 点击流分析不收集任何个人数据。 但是，您可以在您的网站和应用程序上进行一些调查，并主动实时告知用户这些调查，并请求允许通过在线表格收集个人数据。
微软、谷歌和其他几个网站经常进行此类调查以收集人口统计数据，这些数据可以证实非个性化点击流数据的价值。
点击流分析不仅有利于自己的网站分析。 您还可以将您的网站与竞争对手进行比较。 在使用点击流数据和分析执行竞争对手网站情报时，营销人员和网络开发人员通常会收集以下数据：
- 与类似网站或特定网站的参与度和转化率比较
- 最成功的竞争对手如何吸引网站访问量，这些数据说明了他们的数字战略是什么？
- 与竞争对手相比，您的广告策略如何？
- 用户在与您的网站互动时会打开哪些电子商务或科技网站博客网站？
- 与您的竞争对手网站或电子商务网点相比，您在 Facebook、谷歌搜索、亚马逊、必应等网站上的数字知名度如何？
如何收集点击流数据？
收集点击流数据主要有两种方式。 如果你有 Web 开发人员、云工程师和数据分析师，那么你可以选择手动方法。
或者，如果您是一个完全以业务为中心的团队并希望依靠专业人员，那么您可以选择任何提供点击流数据收集和分析服务的 SaaS 平台。 探索以下两种方法：
#1。 内部手动流程
在这个过程中，您需要使用Apache Cassandra、DataStax Enterprise等云数据库构建Clickstream数据的数据库，您还需要使用DataStax Kubernetes Operator和Red Hat OpenShift将数据库部署在托管云平台或on-前提服务器。
在数据收集中，您必须使用 React 组件和 Next.js 等程序。 当访问者进入您的网站时，后端技术服务器端呈现 (SSR) 会呈现网站并将浏览数据快速添加到数据库中。
当用户点击网站元素时，客户端 React 组件会调用 Next.js API 以将点击数据添加到数据库中。 您的数据库必须进行优化以加快写入和处理速度，以便从网站收集准确的客户旅程。
#2。 基于 SaaS 工具的流程
随着点击流数据分析技术在中小型企业和初创企业中越来越受欢迎，各种 SaaS 工具开发商进入了市场。 您可以从几个选项中进行选择，例如 Kissmetrics、Mixpanel、Google 360 等。
大多数这些用于点击流数据的 SaaS 工具都遵循以下路线来收集网络分析数据：
- 访问者使用 PC 或移动网络浏览器访问网站
- Web 服务器呈现一个带有 JavaScript 跟踪器标记的用于冲浪的网页
- 该跟踪器跟踪访问者在网站上执行的点击和移动，并将数据直接发送到 SaaS 工具
- SaaS Clickstream 应用程序分析数据并准备包含数据洞察力的报告
为什么点击流数据优于关键字数据？
关键字数据，如关键字及其以小时、天、月等为单位的搜索量，是营销人员常用的数据点。 然而，关键词数据有一个根本性的问题。 此问题与机器人流量有关。 您不知道这些关键字指标中有多少百分比来自实际用户和机器人。
因此，如果您正在处理利基关键字，您可能会跟踪错误的关键字，因为几乎所有这些指标都可能来自 Google 搜索、Bing 搜索等的机器人活动。
另一方面，点击流数据很容易将机器人流量与人类用户隔离开来。 识别点击流数据库中的机器人活动相当容易，因为您会在来自机器人的访问者旅程中看到可编程的路线或模式。
真实用户倾向于在网站上显示随机移动，您无法通过查看他们的点击和鼠标移动来推断出类似的模式。
因此，对于需要营销分析的内容创意或产品，最好将点击流数据与关键字数据一起使用。 盲目依赖关键字指标可能会浪费您的营销或 SEO 预算，而无法带来良好的投资回报 (ROI)。
点击流数据与。 谷歌分析
在下面找到点击流分析和 Google Analytics 之间的区别：
FeaturesClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickstream 只是指从用户在您的网站或应用程序上生成的操作收集的数据流Google Analytics 是一种网络分析工具，可以告诉您网站的性能数据收集方法您可以设置自己的点击流数据库来收集网站点击，电子邮件签名- ups、手推车移动等数据传输到现场服务器，以便使用内部数据分析师进行进一步分析。
或者，您可以从许多云平台获得按需点击流分析服务。 这些比内部点击流数据分析技术设置更高效、更实惠。
Google Analytics 是 Google 的网络应用程序。 您可以在 Google Analytics 上设置您的网络资产以收集网站性能数据。 收集的数据点击流数据反映了用户在您的网站、应用程序、社交媒体平台和电子商务网站上的操作和移动。
它跟踪访问者的来源、他们到达您的网站后所做的事情、最终购买产品的活动、在网络资产上花费的时间等。
Google Analytics 收集网站活动数据，如用户量、人口统计、区域、设备、跳出率、跟踪营销活动等。数据真实性从点击流分析收集的数据洞察比 Google Analytics 洞察更真实 Google Analytics 是可靠的，但数据还包括机器人活动. 因此，在不消除机器人活动数据的情况下，洞察力可能存在缺陷。 数字营销实用性您可以使用来自点击流分析的见解来使网站用户友好并随后提高转化率。Google Analytics 见解可帮助您了解有机 SEO 和 PPC 活动的执行情况。
如何使用点击流数据来改进营销工作？
#1。 发现市场趋势
例如，点击流数据分析洞察力可以表明特定内容表现得非常好。 此外，客户在阅读内容后会注册时事通讯或购买服务。 将来，您可以创建类似的内容以增加转化率。
#2。 对于电子商务，防止购物车放弃
有时，用户可能会出于以下原因放弃购物车：
- 采购流程缓慢
- 它强制帐户注册
- 该产品未进入购物车
- 促销折扣未显示
- 价格不正确
您可以通过分析点击流数据来发现上述问题。 然后，解决问题，让用户体验顺畅的购买流程。
#3。 让客户旅程更顺畅
点击流数据研究可以判断网站访问者是否需要点击许多按钮才能访问特定内容、促销优惠、产品或时事通讯。 然后，您可以修改网站流程，以便用户可以轻松地在您的网站上发现内容或产品。
#4。 探索用户对竞争对手网站的看法
来自第三方供应商的有关竞争对手网站的联合点击流数据可以告诉您竞争对手的网站是否比您的网站更多地参与客户旅程。
包起来
准确有效地使用点击流数据和分析将帮助许多营销和网站开发团队了解客户在访问内容、信息、产品或服务时的痛点。
如果您可以揭开成千上万用户在您或您竞争对手的网站上的行为的秘密，您就可以创建能够提供更好的用户旅程的解决方案。
结合点击流数据、数据分析、大数据和 Google Analytics，您可以创建效果最佳的数字业务营销策略。
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