数据网格是一种为了在整个组织内建立一个共享且统一的数据权威而设计的数据架构。
它的目标是围绕数据建立一种文化和管理模式，以支持自助服务、自主团队，并使他们能够利用数据进行协作和创新。让我们深入了解什么是数据网格。
什么是数据网格？
简单来说，数据网格是一种在组织内管理数据的去中心化架构。这意味着它旨在将数据的控制权和所有权下放给实际使用数据的各个团队，而不是将其集中在一个单独的部门或小组中。
它强调数据作为关键资产的重要性。其目的是帮助组织提升数据治理、数据质量和数据集成水平，同时培育以数据驱动决策为核心的文化。
数据网格架构
数据网格架构通常由三个关键部分构成：数据来源、基础设施以及由业务领域负责人管理的面向业务的数据管道。
图片来源：微软
- 数据来源：这些是组织内部使用的各种数据源，包括数据库、API和传感器等。
- 数据基础设施：这是用于存储、处理和管理数据的底层基础架构，可能包括数据湖、数据仓库和其他数据存储和处理系统。
- 面向领域的数据管道：这些管道负责将数据从数据源传输到数据基础设施，并确保需要它的业务团队可以使用。 这些管道由领域负责人管理，他们负责确保数据质量并满足业务需求。
这三个组件并非相互独立的数据孤岛，而是紧密相连且相互集成的。在数据网格架构中，每个团队对其使用的数据负责，包括其质量、访问权限和安全性。
这种分散式方法有助于确保数据得到有效利用，团队拥有做出明智决策所需的必要信息。它还通过提高数据的可访问性、透明度和可信度来促进数据驱动决策文化。
设计数据网格架构所需的步骤
要在组织内实施数据网格，可以遵循以下步骤：
#1. 确定业务领域
实施数据网格的首要步骤是确定组织内的各个业务领域。这些领域负责为客户创造价值。每个业务领域都应该有明确的负责人，负责该领域内使用的数据。
#2. 建立数据治理
应建立清晰的数据治理框架，以确保数据以负责任和合乎道德的方式使用。这包括定义数据管理的角色和职责，制定数据质量和准确性的标准，并明确数据访问和使用的流程。
#3. 定义数据所有权
每个业务领域都应该对其使用的数据负责，包括数据的质量和准确性。这意味着业务领域应该参与数据的创建、维护、使用和分发。
#4. 促进数据素养
为了使员工能够基于数据做出明智的决策，在组织内提升数据素养至关重要。这可以通过培训和教育计划来实现，并提供使员工能够使用数据的工具和资源。
#5. 民主化数据访问
数据网格提倡数据的民主化，这意味着所有员工都应该能够访问数据。这可以通过提供工具和资源来实现，使员工能够访问和使用整个组织的数据。
#6. 实现数据操作
为了确保数据得到妥善管理和维护，制定数据操作流程和实践至关重要。这包括数据摄取、数据转换以及数据存储和检索等任务。
数据网格原理
数据网格的实施依赖于一系列原则和实践，这些原则和实践旨在营造一种数据驱动的决策文化，并使员工更容易访问和使用整个组织的数据。
这四个原则包括：
图片来源：altexsoft
#1. 面向领域的去中心化数据所有权和架构
该原则强调围绕业务领域组织数据的重要性，每个业务部门对其使用的数据及其质量负责。这有助于确保数据符合业务及其客户的需求，并使业务部门可以更轻松地访问和使用来自组织其他部门的数据。
#2. 数据即产品
该原则将数据视为宝贵的资产，应该像产品一样进行管理和治理。这包括定义数据产品，组建数据产品团队，并制定数据产品路线图。
#3. 作为平台的自助数据基础设施
它鼓励创建数据自助服务模型，业务部门可以更好地控制他们使用的数据，并且可以更轻松地访问和使用来自组织其他部分的数据。
#4. 联合计算治理
该原则建立了一个数据治理框架，该框架考虑了多个利益相关者（包括业务部门、IT和数据科学家）的需求和目标。这种方法有助于确保数据以负责任和合乎道德的方式使用，并促进组织内的数据素养和数据驱动的决策制定。
数据网格的重要性
组织可能考虑采用数据网格的原因有很多：
提高数据质量和准确性
通过围绕业务领域组织数据并建立明确的所有权和治理机制，数据网格可以帮助提高组织内数据的质量和准确性。这有助于确保数据符合企业及其客户的需求，并支持做出更明智的决策。
增强的数据可访问性和可用性
数据网格促进了数据的民主化，这意味着所有员工都应该可以访问数据。这可以通过提供工具和资源来实现，使员工能够访问和使用整个组织的数据。通过使员工能够更轻松地访问和使用数据，数据网格可以帮助提高组织内的数据素养和数据驱动的决策制定。
更好地控制数据
使用数据网格，业务部门可以更好地控制他们使用的数据和数据的质量。这有助于确保数据符合业务需求，并且可以更轻松地被需要它的人访问和使用。
更好的数据治理
数据网格促进建立清晰的数据治理框架，有助于确保数据以负责任和合乎道德的方式使用。这包括建立数据管理的角色和职责，制定数据质量和准确性的标准，并明确数据访问和使用的流程。
总而言之，采用数据网格可以帮助组织更有效地利用其数据资产，并促进数据驱动决策的文化。
数据网格与数据湖
数据网格和数据湖在重点、数据组织、对数据治理和素养的重视程度以及数据访问和使用方法方面存在一些差异。
以下是数据网格和数据湖的表格形式比较：
| 数据网格 | 数据湖 | |
| 关注点 | 业务及其客户的需求 | 数据存储和处理的技术方面 |
| 数据组织 | 围绕业务领域组织数据 | 以分层文件结构组织数据 |
| 数据所有权 | 数据由业务部门拥有和管理 | 数据可能被多个部门或团队访问 |
| 数据治理和素养 | 强调数据治理和数据素养 | 它不一定专注于数据治理或数据素养 |
| 目标 | 实现数据驱动决策的文化 | 提供用于存储和处理数据的集中存储库 |
| 数据访问 | 鼓励自助服务数据访问 | 它可能需要 IT 干预来访问和使用数据 |
| 方法 | 促进数据民主化，遵循领域驱动设计的原则 | 由于安全或隐私问题，不遵循特定的设计框架 |
| 操作 | 涉及数据操作过程和实践 | 可能没有特定的数据操作过程 |
| 规划 | 它可能需要更多的前期规划和设计 | 它可以更灵活并允许临时数据存储和处理 |
数据湖是一个中央存储库，允许您存储任何规模的结构化和非结构化数据。它是在进行任何处理或转换之前以原始和细粒度形式存储数据的地方。这使组织能够比传统数据仓库更灵活、更经济高效地存储和分析数据。
而数据网格旨在使团队能够拥有和管理自己的数据，而不是依赖集中的团队为他们管理数据。
数据网格学习资源
网上有很多资源可用于学习数据网格，要找到最有用的资源可能会让人不知所措。以正确的方式学习数据网格对于确保您对概念有扎实的理解并能够在工作中有效地应用它们非常重要。
这些资源可以为理解数据网格的原理和实践奠定基础，并可以帮助您培养在数据网格环境中有效管理和分析数据所需的技能。
#1. 数据网格——现代去中心化数据管理理念
在此Udemy课程中，培训师介绍了数据网格架构的基础知识，以实现有效的数据管理。此外，还提供了有关数据网格实施的各种案例研究。
您可以在一周内在Udemy上完成本课程，具体取决于您的日程安排以及您能够投入到课程中的时间。但是，请务必记住，本课程旨在全面概述数据网格，因此可能需要更多时间来充分理解和吸收材料。
#2. 数据网格：完整的大师班
对于寻求职业发展的个人来说，这个数据网格课程非常棒。本课程涵盖了与设计数据网格和数据产品架构相关的每个主题。
在本课程结束时，您将能够在现实世界的企业中实施数据网格概念。从本课程开始不需要任何有关数据网格的先验知识。
#3. 数据网格：大规模交付数据驱动的价值
本书介绍了数据网格的概念，清晰地概述了如何设计数据网格架构，以及数据网格策略和执行指南。
许多评论家认为这本书对于理解数据网格的原理和模式，以及在组织中实施数据网格是一个有用的实用指南。
结论
数据网格是构建数据驱动型组织的设计模式和文化框架。它基于为组织内的数据创建“单一事实来源”并推广数据作为产品的概念。
这是通过使用分散的数据治理实现的，其中跨职能团队负责其领域内数据的质量、可用性和维护。
数据网格还强调对不同团队之间的数据契约建立清晰理解的重要性，并鼓励使用数据发现工具和平台来促进组织内的数据共享。
我希望本文对您了解数据网格及其原理有所帮助。您可能也有兴趣了解数据虚拟化。