初学者中途修复指南及其使用方法。
我从未想过用提示来作画。 坦白地说，这些生成式人工智能平台对于像我这样绘画技巧不佳的人来说简直是救星。
并非说我过去热衷绘画或广泛尝试Adobe套件中的工具，但基于人工智能的艺术正是我一直在寻找的。只需输入文字描述，瞧，图片就生成了。
目前，只有少数工具能公正对待这种人工智能艺术现象，Midjourney 就是其中之一。
有趣的是，他们曾提供免费试用，直到一些用户开始尝试，创作出特朗普被捕和教皇身穿白色羽绒服的照片。然而，Midjourney 声称，他们停止试用是因为大量用户涌入，都想免费体验其生成式人工智能引擎。
无论如何，我已经订阅了他们每月10美元的基本计划，来尝试一下这个修复功能。
修复：简述
过去，你只能通过文本描述来获取人工智能艺术，除了尝试第三方图像编辑器之外，几乎没有修改图像内容的余地。
这个过程即便可行，也需要大量时间和专业知识，使得人工智能图像创作者在很大程度上变得无用。因为十有八九，这些第一代人工智能艺术平台远非完美。例如，你可能会得到一些与提示无关的图像元素。
在这种情况下，以及更多其他情况下，用户都希望有一些功能可以进一步施展他们的魔法，创造出他们想要的“杰作”。
这就是修复功能的用武之地。
2023年8月，Midjourney 推出了这项广受欢迎的新功能，这正是人工智能艺术家社区自该平台推出以来一直期待的。
现在，让我们来测试一下，看看它是否名副其实。
如何在Midjourney中使用修复功能？
步骤 1：打开 Midjourney Discord 频道，输入 /settings，然后按 Enter 键进入“设置”面板。 启用混音模式。
步骤 2：使用任何你喜欢的提示生成图像，并使用“U”选项卡放大你想要的结果。
步骤 3：点击“变化（区域）”来修改放大输出的特定部分。
步骤 4：这将打开Midjourney的修复界面。
这是一个非常简单的工具。你只需要选择要修改的区域，输入修复提示，然后按 Enter 键即可。
修复作业同样会提供四种变体，你可以进一步自定义。
这就是你在Midjourney中使用修复功能的方法。
现在，我将用更多提示进行测试，并与你分享结果。
每个Midjourney提示都会生成四张图像，但我只会展示本次实验中最好的一张（并放大）。
Midjourney 修复：实践操作
提示 1
一个宇航员降落在星球上，背景是他的宇宙飞船。
修复：将背景改为茂密的森林。
这是修复输出的良好开端。我选择了除宇航员之外的所有区域，并提示将其转换为茂密的森林。
如你所见，你可以选择多个区域。具体来说，我使用套索工具对称地覆盖了宇航员左右两边的周围环境。
提示 2
一个男孩穿着破烂的衣服走在一条看似荒岛的笔直道路上。
修复：1.将背景改为高楼林立的现代城市。 2.让男孩穿上一套漂亮的衣服。
我试图保留第二张图片中的男孩，只是换了衣服。然而，它不断失败，迫使我用矩形工具覆盖了整个身体。
此外，你可以看到第二张图片存在一些缩放问题，这导致其他人与从第一张图片导入的男孩相比看起来很小。
提示 3
一位说唱歌手在地下环境中表演，他的团队在舞台上热情地支持他。照片写实主义。
修复：将其改造成一个充满激动的说唱粉丝的大礼堂。
这是最难修复的。即使经过多次尝试，我也找不到任何粗糙边缘最少的图像。
提示 4
在阴云密布的天空下，汹涌的海面涌起高潮。照片写实主义。–ar 16:9
修复：让游轮与涨潮作斗争。
如你所知，-ar 16:9 指的是宽高比。
提示 5
一辆蓝色巴士驶向隧道，一位老人从其中一个窗户探出头来。
修复：将巴士颜色改为红色，并关闭前灯和尾灯。
另一个修复有点太复杂，无法完美完成。首先，我无法在场景中同时看到两个人，一个男人探出头，另一辆巴士驶向隧道。其次，修复功能中的颜色变化完全取代了公共汽车。
提示 6
一本封面空白的书靠墙直立放置。
修复：尝试在书的封面上画上一张人脸。
第一个修复提示是眼睛、鼻子和嘴唇，但完全漏掉了“眼睛”部分。接下来，我尝试了多个其他提示，只有太阳镜看起来值得展示。
提示 7
乔·拜登穿着整套西装站立。
修复：用巫师袍和拿着魔杖和汉堡的手臂替换西装。
这应该是一个完美的渲染，但结果却存在明显的缺陷。虽然长袍看起来还不错，但魔杖的汉堡风格上衣却很不寻常，而真正的汉堡似乎可以为整个拜登团队服务。
总结！
老实说，Midjourney能够进行“像样”的修复，这令人印象深刻。当然，它也有其缺点，输出结果也远非完美。尽管如此，它仍然可以帮助你在几分钟（甚至几秒钟）内完成数小时的工作。此外，我们应该期待每次更新都会带来重大改进。
你在上面看到的图像是提示和重新提示的结果，这花了我整整一个工作日甚至更多的时间，直到我找到有效的方法并将其列在这里。
因此，掌握这个修复迷你工具需要时间。但一旦你克服了最初的障碍，事情就会变得更容易，你的期望也会相应调整。
就我个人而言，我认为这是一个良好的开端，还有（巨大）的改进空间。但这只是我的看法。🙃
PS：如果你对人工智能艺术大战感兴趣，请了解一下 Midjourney vs. Stable Diffusion vs. Bing Creator 的对比。