Python中的`pass`语句详解
在程式開發過程中，你很少會一次性寫完所有程式碼，然後才執行。更常見的情況是，你先寫一部分程式碼，執行測試，再繼續編寫，如此反覆直到完成。這種逐步完善的方法能讓你更有效地管理和開發大型程式。
透過聚焦於重要的部分，暫時忽略其他部分，然後回頭填補空白，你就能有效地「分而治之」。在Python中，要做到這一點，你需要使用`pass`語句，這也是本文的重點。
什麼是`pass`語句？
與大多數指示直譯器執行某種操作的關鍵字不同，`pass`語句很獨特，它指示直譯器什麼也不做。它主要在程式碼區塊內部使用。
在Python中，程式碼區塊是指在函數、類別或控制流程語句下縮排的程式碼行。控制流程語句通過條件判斷跳過程式碼或使用迴圈重複執行程式碼，來改變程式碼自上而下執行的順序。Python中常見的控制流程關鍵字有`if`、`for`和`while`。
為什麼需要`pass`語句？
正如之前提到的，`pass`語句是一條不做任何事的語句。那麼，為什麼在構建一個執行特定操作的程式時，需要一條什麼都不做的語句呢？接下來，我將解釋`pass`語句的應用場景。
1. 作為未來實現的佔位符
在編碼時，「分而治之」的策略非常有效。例如，在編寫函數時，你可能希望先創建函數頭，稍後再回頭編寫函數體。如果直接運行沒有函數體的函數，Python直譯器會拋出錯誤，因為Python要求程式碼區塊內至少包含一條語句。舉例來說，以下是一個Python函數範例：
def my_function():
# 稍後編寫程式碼
# 現在沒有語句
如果你嘗試執行上述程式碼，會得到一個語法錯誤：
File "<ipython-input-1-58189b01193e>", line 3
# 現在沒有語句
^
SyntaxError: incomplete input
如果我們必須事先寫好所有內容，就無法使用「分而治之」的策略，但Python又要求程式碼區塊裡必須要有東西。這時，`pass`語句就派上用場了。從技術上講，它也是一條語句，因此當你將它放在程式碼區塊中，Python就不會拋出錯誤。但它本身什麼也不做，所以你不用擔心函數邏輯。以下是包含`pass`語句的函數範例：
def my_function():
# 稍後編寫程式碼
# 現在只有pass語句
pass
現在，如果執行程式碼，就不會出現錯誤了。
你還可以調用該函數，以確認它不執行任何操作。
總之，這是Python中`pass`語句的主要用途：作為空的程式碼區塊的佔位符。它不僅適用於函數，還可以用於條件判斷、迴圈和類別。
2. 實現抽象類別和介面
`pass`語句還可以用於實現抽象類別。抽象類別是實現抽象方法的類別，抽象方法是指已定義但未實現的方法。這類似於之前的應用場景，我們使用`pass`語句作為佔位符。然而，與之前不同的是，`pass`語句在這種情況下是永久的，而不是暫時的。
抽象類別是基底類別，它定義了繼承自它們的子類別應該實現的方法。抽象類別本身不實現任何邏輯；它們只定義了子類別需要實作的方法。因此，你不會直接實例化基底類別。
你可以使用`@abstractmethod`裝飾器和`abc`模組中定義的`ABC`類別來創建Python中的抽象類別。如果你對裝飾器不熟悉，可以參考相關的Python裝飾器文章。
`abc`模組定義了`@abstractmethod`裝飾器和`ABC`類別，我們將按以下方式使用它們：
from abc import (abstractmethod, ABC)
class BasicClass(ABC):
@abstractmethod
def basic_method(self):
# basic_method是一個任何BasicClass的子類別都應該實現的方法
# 所以我們在這裡只定義它，而不實現它
# 因此，在方法體中使用pass語句，使其成為有效的程式碼
pass
`BasicClass`繼承自`ABC`類別。此外，我們使用`@abstractmethod`裝飾器定義了`basic_method`。現在，你可以繼承該類別並實現`basic_method`。
class DerivedClass(BasicClass):
def basic_method(self):
print("Hello from the defined basic method")
然後，你可以實例化該類別並測試執行`basic_method`。
my_object = DerivedClass()
my_object.basic_method()
當你執行這段程式碼時，應該會在螢幕上看到訊息。
Hello from the defined basic method
3. 對捕獲的異常不執行任何操作
當程式在Python中遇到錯誤時，它會拋出一個異常。異常具有破壞性，因為它們會導致程式崩潰並停止執行。但是，你可以捕獲並處理異常，以防止程式崩潰。如果你不想執行任何特定的操作來處理錯誤，可以使用`pass`語句。以下是一個範例：
try:
# 肯定會拋出異常的程式碼
raise Exception('Some exception')
except:
pass
如果執行上述程式碼，什麼都不會發生。這是因為異常被`except`程式碼區塊中的程式碼捕獲並處理了。但這段程式碼什麼都沒做，所以什麼也沒發生。通常，你會希望記錄異常或以優雅的方式處理它們。但如果你什麼都不想做，就可以使用`pass`語句。
`pass`語句與`break`和`continue`有何不同？
你可能會遇到的其他關鍵字是`break`和`continue`。簡而言之，我將解釋它們的作用，以便你可以了解它們與`pass`語句的不同之處。
`break`語句
`break`語句用於跳出迴圈。迴圈的所有後續迭代都會被取消。例如，假設你正在編寫一個線性搜尋函數。當找到元素時，沒有理由繼續迭代到列表末尾。跳出迴圈是有道理的。所以你會使用`break`語句。以下是一個線性搜尋函數的範例：
def linear_search(values, search_value):
for i in range(len(values)):
if values[i] == search_value:
print("Value found at index", i)
break
`continue`語句
`continue`語句用於跳過迴圈中的當前迭代。如果你正在迭代數字列表，當程式遇到`continue`語句時，它將停止當前迭代並跳到下一次迭代。迴圈會繼續運行。以下是一個使用`continue`語句的函數範例。該程式碼將所有奇數加倍，因此列表中僅包含偶數。
def make_even(nums):
for i in range(len(nums)):
if nums[i] % 2 == 0:
# 如果數字已經是偶數，我們使用continue跳到下一次迭代
continue
# 只有奇數才會到達這裡
# 我們將數字加倍，使其變成偶數
nums[i] *= 2
希望通過了解`break`和`continue`語句，你能夠區分它們與`pass`語句的不同之處。
使用`pass`語句的最佳實務
✅ 請記住，`pass`語句通常用作暫時的佔位符；請記得在準備好後將`pass`語句替換為實際的程式碼。
✅ 如果你將`pass`語句用作暫時佔位符之外的任何用途，請添加註解來解釋它的存在原因。
總結
在本文中，我解釋了Python中的`pass`語句，它是一個有用的關鍵字，可讓你在編寫程式碼時進行「分而治之」。Python官方文件中也有關於`pass`語句的說明。
接下來，你可以了解常見的Python錯誤類型以及如何解決它們。