探索这些卓越工具，深入了解你的 Redis 性能、故障时刻、吞吐量和数据传输速率等关键指标。
Redis（远程字典服务）在近几年内的普及度和应用范围都有显著增长。
它不仅在企业级应用中占据重要地位，也广泛应用于中小型企业。你甚至可以在 WordPress 中利用 Redis 进行缓存，从而大幅提升网站性能。 如果你对从零开始学习 Redis 感兴趣，可以考虑这个 在线课程。
作为企业应用的开发者或系统管理员，你应该对执行基准测试的重要性有所了解，这有助于你评估应用的性能和容量。Redis 的基准测试与 Web 服务器的基准测试略有不同。值得庆幸的是，现在有许多免费工具可供选择，让你能够找到最适合自己需求的工具。
准备好开始探索了吗？
Redis 基准测试工具
首先，介绍 Redis 内置的名为 redis-benchmark 的基准测试实用程序。它已包含在 Redis 安装包中，在 UNIX 系统上只需键入 redis-benchmark 即可运行。在 Windows 系统上，其可执行文件为 redis-benchmark.exe。
让我们来看下面的示例：
向 192.168.0.100 发送一百万个请求。
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000
====== PING_INLINE ======
1000000 requests completed in 30.62 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
61.85% <= 1 milliseconds
99.55% <= 2 milliseconds
99.93% <= 3 milliseconds
99.96% <= 4 milliseconds
99.98% <= 5 milliseconds
99.99% <= 6 milliseconds
99.99% <= 7 milliseconds
100.00% <= 8 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
32653.06 requests per second
从结果中可以看出，一百万个请求在 30.62 秒内完成。 值得注意的是，最后一行显示每秒处理约 32653 个请求。
如果你仔细观察，有效负载大小为 3 个字节。这是默认设置，你可以使用 -d 参数自定义有效负载大小。以下示例展示了使用 1MB 有效负载发送 10 万个请求的情况：
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 2.80 seconds
50 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
73.19% <= 1 milliseconds
99.95% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
35676.06 requests per second
你注意到并行客户端了吗？默认情况下是 50，可以使用 -c 参数进行调整。以下示例使用了 200 个客户端：
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 3.77 seconds
200 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
0.00% <= 1 milliseconds
2.99% <= 2 milliseconds
18.95% <= 3 milliseconds
45.81% <= 4 milliseconds
69.65% <= 5 milliseconds
86.58% <= 6 milliseconds
95.79% <= 7 milliseconds
98.88% <= 8 milliseconds
99.78% <= 9 milliseconds
99.96% <= 10 milliseconds
100.00% <= 10 milliseconds
26532.24 requests per second
如你所见，使用 200 个客户端需要更多时间，并且处理速度有所下降。这完全在预期之内，并且有助于你了解应用的真实性能。
对 redis-benchmark 工具不满意吗？别担心，还有更多选择，请看下文。
Redis-cli 工具
如果你只对延迟信息感兴趣，可以使用 Redis 服务器自带的 redis-cli 工具，并使用 --latency 参数执行。
[email protected]:~# redis-cli --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples)
默认情况下，延迟采样是每秒一次，但你可以使用 -i 参数修改采样间隔。
Memtier 基准测试
Memtier 基准测试是由 Redis Labs 支持的，它同时支持 Redis 和 Memcache。这是一款高级的基准测试工具，提供了多种测试选项，包括：
- 测试受密码保护的 Redis
- 以集群模式运行客户端
- 提供客户端数量、请求数量、线程数量、数据大小等参数
- 调整 SET 和 GET 操作的比例
还有更多功能等你探索。
下面是一个快速测试报告的示例：
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
我猜测你可能无法在 Windows 上安装它，但在 RHEL/CentOS、Ubuntu/Debian、MacOS 等 UNIX 发行版上安装肯定没有问题。你可以免费试用。
它不仅有 CLI 版本，还有 GUI 版本。RDB 工具 是一款跨平台工具，旨在帮助提高应用程序性能。 针对具体的基准测试，它具有内存分析功能，可以深入了解内存使用情况、关键指标分析、识别内存泄漏并提出降低内存使用率的建议。
通过其 GUI，你可以实时查看性能数据并执行各种管理任务。
总结
希望上述工具可以帮助你进行 Redis 基准测试，以便更好地了解你的应用程序的性能表现。