人工智能即服务 (AIaaS) 是一种现代技术手段，它使得各企业能够便捷地尝试并运用人工智能技术，以服务于不同的行业和应用目的。
在当今时代，这类服务显得尤为重要，因为人工智能正处于快速发展的高峰期，预示着更加美好的未来。
然而，人工智能的潜力尚未完全释放，人们在个人和职业生活中还未能充分体验到它的强大力量。 这也是为什么当前许多组织对于投资人工智能仍持谨慎态度的原因。
此外，资源、基础设施、专业技能和时间的不足也给那些希望自主开发人工智能工具的组织带来了挑战。
AIaaS 为这些组织提供了理想的解决方案。它有助于构建简单、可扩展且高度定制化的人工智能服务。 这可能会促进人工智能技术的更广泛应用。
本文将深入探讨 AIaaS 的概念，以及如何充分发挥其潜力并将其应用于您的业务中。
什么是 AIaaS？
人工智能即服务 (AIaaS) 是一种基于云计算的技术，云服务提供商利用它来开发高级应用程序和服务，然后将其提供给企业使用。
这意味着企业无需自行创建这些复杂的工具和服务，也无需进行大量投资。相反，他们可以通过支付订阅费的方式，从云服务提供商那里获取 AIaaS 工具。
过去，由于缺乏先进的基础设施、经验丰富的开发人员以及支持研究的资源，许多企业自行开发人工智能解决方案的成本非常高昂。
AIaaS 服务特别适合那些希望在运营中使用人工智能，但又缺乏自行开发相关工具能力的个人和企业。 相反，企业可以选择订阅 AIaaS 模型，从而获取这些人工智能工具。 这使得整个过程更加快速、可定制、可扩展且灵活。
如今，企业可以根据自身需求开发自己的人工智能模型和工具，但这同时也带来了一些独特的挑战，例如：
目前，AIaaS 的应用正在各个领域迅速扩展，从 IT 到医疗保健、金融、银行等行业，而且预计未来还会有更多应用场景。
AIaaS 如何运作？
诸如谷歌、微软和亚马逊等云服务提供商利用 AIaaS 技术来创建有用的应用程序、服务和工具，不同行业的企业可以通过支付一定的费用或订阅的方式来使用这些产品。
为了使用这类人工智能服务，企业或个人无需开发任何内部系统，这有助于他们节省大量的时间、资源和资金。
借助 AIaaS，企业可以通过订阅付费的方式，在其业务运营和工作流程中引入人工智能。 这种方式使得企业可以随时使用这些工具，并且由于所有数据都存储在云端，因此可以快速访问。
云服务提供商通过 SDK 或 API 连接管理企业对服务的访问。 AIaaS 提供商负责托管这些人工智能工具，并管理从开发、测试、维护到部署的整个过程。
AIaaS 的优势
节约成本
使用 AIaaS 服务无需企业进行大量的初始投资。 对于企业而言，这种方式更具成本效益，因为您只需为实际使用的人工智能服务付费，而无需投入巨额资金来构建内部系统。
无忧部署
企业希望获得简单快捷的解决方案，而 AIaaS 正好可以满足这一需求。它是任何组织引入人工智能的最快方法之一。它支持在企业工作流程中轻松部署可定制的人工智能工具，以满足不同的需求。
自动化
借助 AIaaS，诸如安排会议、回复常见问题等任务可以实现自动化。 这可以显著节省成本、精力和时间。
最大限度地减少技术技能依赖
使用 AIaaS，组织无需聘请专业技术人员来创建复杂的服务并手动操作所有流程。
该平台可以方便地处理这些问题。它帮助云服务提供商快速创建应用程序，并将其部署到可以轻松使用这些应用程序的企业。 此外，集成到 AIaaS 中的无代码框架大大增强了公司的资源。
提高可访问性
由于一切都在云端，只需点击几下即可在计算机或智能手机上快速访问，因此人工智能即服务 (AIaaS) 有助于提高可访问性。您可以使用人工智能驱动的工具和服务，而无需了解具体的细节。这也增加了可访问性，因为您无需经历陡峭的学习曲线即可挖掘人工智能的潜力。
AIaaS 如何加速应用开发？
未来，软件和应用程序的开发将更加依赖于人工智能。软件开发涉及某些重复性任务，例如测试、代码审查、安排会议、分配任务、调试等。
通过使用 AIaaS 预训练模型，员工可以减少在这些繁琐任务上花费的时间。他们可以将资源、人力和时间分配给更重要的任务，从而加速软件开发的生命周期。
以前，开发人员必须编写大量代码才能为应用程序添加功能或运行操作。然而，使用 AIaaS 简化了这一过程。 一些人工智能工具使开发人员能够在机器学习和数据科学的帮助下提高工作效率。
此外，您可以通过 AIaaS 使用可访问的编码模板，而无需从头开始编写所有代码。
虽然大多数中小型企业缺乏构建人工智能工具所需的资源，但 AIaaS 帮助他们探索现代软件开发的新领域。通过使用 AIaaS，组织现在可以提高应用程序的性能，同时降低开发成本并提高效率。
最重要的是，利用 AIaaS 等技术对应用程序开发流程进行彻底的数字化转型，对于软件的安全升级非常有帮助。
AIaaS 如何减少前期投资？
内部开发人工智能工具会花费公司大量高性能硬件资源；聘请具备专业技能的人工智能开发人员，并通过 AIaaS 访问这些人工智能工具可以降低这些成本。
AIaaS 遵循订阅模式来实现盈利。 通过订阅模式提供对人工智能服务的访问，AIaaS 有助于减少企业的前期投资。
在这种模式下，使用第三方公司提供的 AIaaS 工具的企业需要按月、按年或按半年付费才能继续使用这些工具。 这对于使用 AIaaS 的企业来说是有利的，因为它消除了构建应用程序的前期投资成本。
此类支出对于中小型企业而言是一个主要的障碍。AIaaS 是一种极具成本效益的替代方案，组织可以通过通常称为“即用即付”的订阅模式来访问 AI 基础设施和工具。
AIaaS 的可访问性不仅减少了公司前期的投资，还降低了可预测的运营费用。由于 AIaaS 以订阅模式运行，组织可以准确预测其在使用 AI 工具方面的预计支出。
当我们谈论以订阅模式工作的 AIaaS 时，它还包括服务的软件基础设施、支持和维护成本。
AIaaS 如何帮助开发人员跨领域工作并降低复杂性？
跨领域协作是现代科技发展世界中的关键环节。 AIaaS 使开发人员能够在开发过程中利用人工智能的力量，从而加快开发过程并使其更加轻松，即使在每个领域都没有丰富的专业知识的情况下也能如此。
人工智能提高了应用程序开发的质量，使其更直观、更智能。人工智能主要依赖于三个子领域：机器学习、自然语言处理和计算机视觉。对于开发人员来说，在每个领域都具备同等的专业知识是相当困难的。
为此，AIaaS 允许开发人员在开发过程中利用人工智能，即使他们不是所有领域的专家。人工智能工具还可以促进各个领域的资源和复杂性的合理分配。此外，AIaaS 通过快速原型设计有助于提高项目开发的敏捷性和迭代速度。
此外，借助某些 AIaaS 平台上提供的预先设计的测试模板，软件测试现在变得更加容易。人工智能绝对是多功能且可塑的，对于愿意探索创新跨领域软件开发解决方案的开发人员来说，它是一个完美的游戏规则改变者。
一些最受欢迎的 AIaaS 服务提供商包括：
- Amazon Web Services：也称为 AWS，是最著名的 AIaaS 服务提供商之一。它提供 200 多项服务，包括基于人工智能的解决方案。
- Google AI：它是 Google Cloud 的网络产品。 谷歌还提供其他几种基于人工智能技术的产品和服务，例如 Google Loan DocAI。
- Microsoft Azure AI：Microsoft 的 Azure NLP 是一个使用机器学习和数据科学的流行人工智能平台。
其他知名供应商还包括：
使用 AIaaS 的行业
AIaaS 正在逐渐成为跨多个行业的强大变革力量。 AIaaS 提供的即用型基于云的解决方案使其非常适合在多个行业中使用，例如：
#1. 卫生保健
从提高患者护理质量到推动技术主导的医疗创新，人工智能正在医疗保健行业发挥越来越重要的作用。 AIaaS 中提供的多种工具可以帮助处理和分析大规模基因组数据，识别通过 X 射线和 MRI 扫描获得的医学图像异常。
#2. 银行和金融
借助人工智能的预测能力，欺诈检测和风险管理变得更加容易。 AIaaS 提供了多种工具，可以使金融领域的筛选过程更加严格，并促进制定更有效的投资计划。
＃3。 软件行业
AIaaS 有助于更快、更准确地开发各种软件和应用程序。多种人工智能驱动的分析和服务显著降低了生产效率低下的情况。这使得用户友好、有效且功能丰富的软件解决方案能够快速开发。
除此之外，AIaaS 还在许多其他行业的运营中发挥着重要作用：
- 能源和公用事业
- 制造和供应链
- 农业
- 电子商务和零售
- 空间科学
AIaaS 应用
自然语言处理（NLP）
NLP 或许是人工智能最大的入门级复兴之一——使计算机能够理解、分析、处理和响应人类语言。
NLP 的最大应用之一是创建最流行的 Open AI GPT-3，它可以根据任何人类语言指令生成相关内容。聊天机器人和人工智能驱动的虚拟助手也使用类似的技术。
机器学习即服务
MLaaS 代表机器学习即服务。它是一种基于云计算的技术，例如 AIaaS，可帮助组织创建机器学习工具和服务。它被广泛应用于医疗保健诊断、应用程序开发和欺诈检测等领域。
例如，Vertex AI 是一个基于机器学习模型的卓越网络产品。它为工具处理提供了出色的界面，其中集成了预训练的自定义模型。Vertex AI 主要使用 MLOps 来管理 ML 工作负载并创建出色的应用程序。降低开发和培训成本等优势是其关键的优势所在。
计算机视觉
计算机视觉利用人工智能来解释视觉信息并实现图像搜索。亚马逊的识别功能通过人工智能驱动的计算机视觉技术来自动进行视频分析和图像识别搜索。
可定制的预训练计算机视觉 API 模型是 AIaaS 的一大优势，有助于快速分析和传输图像和视频。通过使用这项服务，企业可以利用人工智能管理的图像和视频分析功能，而无需从头开始创建人工智能工具。
预测分析
AIaaS 通过利用机器学习算法来识别历史数据中的模式，从而促进预测分析，使组织能够预测未来的趋势和结果。这对于金融、零售和营销等行业非常宝贵，因为这些行业的明智决策依赖于准确的预测。
例如，Google AI 等人工智能平台提供预测分析功能，使企业能够大规模构建、部署和监控预测模型。通过集成 AIaaS 进行预测分析，公司可以优化其运营、库存管理和客户定位策略。
个性化推荐
AIaaS 通过分析用户行为和偏好来提供个性化推荐。它被广泛应用于电子商务、流媒体服务和内容平台，以提高用户参与度和满意度。
Netflix 的推荐系统是 AIaaS 实际应用的一个典型例子。通过采用机器学习算法，它可以分析观众过去的互动和偏好，以推荐相关的电影和节目。这种个性化推荐不仅可以改善用户体验，还可以提高客户忠诚度和保留率。
机器人流程自动化 (RPA)
机器人流程自动化通常集成在 AIaaS 产品中，通过模仿人类与数字系统的交互来自动化日常和重复性任务。RPA 简化了工作流程，减少了人为错误，并提高了各行业的运营效率。
例如，在金融领域，RPA 可用于自动执行数据输入、发票处理和对账任务。通过整合 RPA（作为 AIaaS 的一部分），组织可以节省大量时间和成本，同时将人力资源转向更有价值的活动。
情绪和情感分析
AIaaS 解决方案提供情感和情绪分析，这是了解客户感受和意见的强大工具。通过分析文本、音频或视频数据，人工智能可以确定交互背后的情绪基调，使企业能够衡量客户满意度、检测潜在问题并完善策略。
这对于营销和客户服务等行业来说非常有价值。
例如，公司可以使用情绪分析来监控社交媒体对话并实时调整其活动。 通过 AIaaS 集成此功能，使企业能够做出与受众产生共鸣的明智决策，增强品牌认知度，并最终推动业务增长。
结论
随着 AIaaS 格局的不断发展，及时了解最新进展和最佳实践对于最大限度地发挥其优势至关重要。 采用 AIaaS 可以帮助企业提高效率、推动创新并获得市场竞争优势。
预计到 2030 年，AIaaS 市场将达到 432.9 亿美元，年均增长率高达 25.8%。AIaaS 是一个快速发展的行业，所有迹象都显示出光明而充满希望的未来。
您还可以进一步探索预测人工智能和生成人工智能之间的差异及应用。