辨别图片真伪的实用工具
要确定一张图片是否被篡改，有时可能相当棘手，但幸好有一些实用的免费工具可以助你一臂之力。这些工具能帮你揭示图像背后的真相，让你能够区分真假。下面，我们将介绍一些最佳的图像编辑检测工具，并阐述它们的工作原理。
这些工具会明确指出你上传的图像是否被编辑过。只需将照片拖放到工具中或上传，你就会看到以下三种结果之一：是、可能、否。
这些工具可以识别常见的编辑技术，比如裁剪、调整大小、旋转、克隆、修复、模糊、锐化以及颜色调整等。
除了给出明确的结论外，它们还能显示图像完整的原始EXIF数据，包括相机型号、拍摄日期和地点等信息。此外，还会列出可能修改过图像的软件。所有这些功能都是免费的，但如果你需要更深入的分析，可以联系图像编辑团队咨询价格。
为了测试这些工具，我们下载了一张图库图片，并使用照片编辑器对其进行了处理。下图展示了处理前的照片（左）和处理后的照片（右）：
然后，我们将编辑后的图像上传到“Image Edited”工具，得到了如下结果：
“假图像检测器”通过执行错误级别分析（ELA）来查找你上传图像压缩级别的不一致之处。同时，它也会分析图像的元数据，以检查图像是否被篡改。
该工具的界面简洁且用户友好。你只需从电脑上传图像，然后点击“立即扫描”即可。几秒钟内，你就能得到结果。需要注意的是，据该工具的开发者称，其准确率在60%到70%之间。
这是我们上传的处理过的图像的结果：
“FotoForensics” 是一个很受欢迎的选择，它使用不同类型的数据，如JPEG、ELA和元数据，来判断图像的真实性。它的工作方式与大多数在线工具略有不同。
当你上传图像并要求FotoForensics进行分析时，它会首先进行错误级别分析（ELA）。初始结果会与你提供的原始图像一同显示。如果上传的图像被篡改或以任何方式更改，分析结果中就会出现颜色。但如果是未修改的原始照片，分析后的图像将只有白色。
此外，FotoForensics还提供了多种替代分析方法，你可以通过左侧菜单访问这些方法，从而进行更准确的分析。如果你正在处理由顶尖的在线人工智能照片编辑器创建的图像，这将非常方便。
这是它分析我们处理过照片的结果：
“Ghiro”是另一个提供多种照片分析方法的工具。这些方法包括但不限于ELA、哈希摘要生成、哈希列表匹配、签名引擎和字符串提取。
通过哈希摘要生成，该工具可以根据图像数据为图像创建一个唯一的代码，然后可以使用该代码来检测图像的状态。在哈希列表匹配中，如果你有图像代码，你可以提供代码列表，工具会找到与这些代码匹配的所有图像。
字符串提取功能允许该工具查找图像中隐藏的所有文本，例如URL、名称或日期，并识别任何异常情况。签名引擎方法则显示有关图像的最重要信息，比如拍摄地点、使用的相机以及焦点等。
在使用Ghiro时，你需要将图像作为项目上传。你可以在该工具的图像部分检查已添加的图像。
值得注意的是，Ghiro需要在你的设备上下载并安装。这是一个Linux工具，因此如果你使用其他操作系统（例如Windows），则需要一个虚拟机（例如QEMU或VirtualBox）才能运行它。
这是Ghiro为我们提供的处理图像的结果：
“JPEGsnoop”是另一个可下载的程序，但它只适用于Windows用户。当你上传图像进行分析时，JPEGsnoop会立即显示基本的标头信息，如尺寸和压缩模式。这能让你对图像的构成有一个初步的了解。
然后，你可以更深入地研究图像的压缩设置，包括量化表和霍夫曼表。要进行更深入的分析，你可以探索离散余弦变换（DCT）系数，这能直观地展示图像是如何划分和压缩的。
直方图是一个有用的功能，它可以为你提供像素值图表。这有助于发现图像中可能被编辑或更改的任何异常之处。
这是我们得到的结果：
识别处理过的图像的其他方法
尽管使用专门的检测工具可以便捷地发现图像编辑痕迹，但你也可以通过其他一些方法手动操作。
首先，仔细观察图像。留意任何看起来不对劲的地方，例如奇怪的颜色变化或者与背景不协调的地方。编辑过的图像通常边缘模糊，或者看起来像是被剪切粘贴的，因此放大图像可以帮助你发现这些细微的不规则之处。
如果你正在处理人群的照片，请留意任何复制粘贴的操作。我们提供了关于手动检测已编辑图像的不同方法的指南，该指南深入探讨了这些技术，可以帮助你成为识别已编辑图像的专家。
区分事实与虚构
虚假图像检测器可以帮助你辨别像素背后的真相，避免陷入使用编辑过图像的虚假新闻、诈骗或恶作剧。它们还可以帮助你成为一名数字侦探，了解图像的历史和背景，或者提高你自己的编辑技巧。不妨亲自尝试一下这些工具。