提升效率：数据整合的力量
您是否曾思考如何为企业提升效率，节省宝贵的时间？或者，您是否希望通过采用先进技术来完成任务，从而增加收入？无论您的目标如何，数据整合都值得您认真考虑。
数据整合的定义
数据整合是指将各种数字工具和技术整合到一个中央平台上的方法，并确保所有这些工具和技术都可以相互访问。这是一个能帮助企业优化内部和外部运营的解决方案。例如，许多机构会使用营销 API（应用程序接口）来整合来自各种营销渠道的数据。
尽管数据整合能将独立的系统转化为一个综合的生态系统，但本文将重点介绍一些最佳的工具。由于每个组织都需要数据整合工具，您将掌握必要的知识，从而找到最适合您的工具。
什么是数据整合工具？
数据整合工具是数据整合过程中使用的软件。这些工具能帮助组织跨越任何涉及的基础设施，访问、转换、处理和移动来自众多端点的数据。其核心目标是加快数据生命周期，从而加速业务成果。
市场上存在着大量的数据整合工具，每个软件供应商都会优先考虑不同的需求，因此集成服务呈现多样化。一些工具会将您的数据从其原始格式转换为适合您需求的格式，例如数据分析。另一些工具则会处理实时数据，以支持关键的业务运营。还有一些工具则提供跨多地基础设施的数据迁移和复制，包括云应用程序。
如果您曾在多个组织工作，您可能已经在不知不觉中接触过一些数据整合工具。例如，您是否使用过一个工具在一个站点上登录多个账户？您是否曾经访问过不同的网站并从其原生应用程序获取数据？如果是，那么您已经体验过数据整合的便利了。
如果您还没有体验过，请设想一下您经营一家小型企业的情景。随着业务的增长和扩张，新的地点和收入来源增加了您组织需要处理的数据量。大量增加的数据对其质量提出了挑战，使其变得更加复杂，因此数据整合变得至关重要。
数据整合如何提供帮助？
这些工具如何帮助您的业务呢？首先，让我们考虑数据的可靠性。如果您希望提升业务数据体验，则必须维护数据整合。在这种情况下，整合工具可帮助您为数据驱动的计划创建无差错、统一且可靠的数据集。
您是否担心数据孤岛？使用多个不连贯的系统或过时的应用程序基础设施可能会阻碍您的业务发展。使用整合工具可以简化客户体验并改进业务实施流程。
需要更好的协作？协作工具是提高商业智能的核心，可帮助您的团队保持共同的愿景和目标。数据整合工具能提供更好的协作体验，从而帮助您的团队保持一致，尤其是在决策制定方面。
最后，数据整合还能帮助您改进分析。当数据被限制在一个位置时，分析起来会比较困难。整合工具能为您提供有价值的见解，使数据更加实用，并且通过一些工具，您甚至可以在机会或瓶颈出现之前就发现它们。
数据整合工具的类型
数据整合工具可以分为几个类别。以下是您可以选择的一些简要概述：
- 内部部署：这些工具部署在私有云或本地网络中。您的内部 IT 部门使用内部软件进行整合。但是，此模型的维护成本和基础设施管理成本相对较高。
- 基于云：云数据整合使用云技术来整合多个数据源。这种方式可以经济高效地满足您的数据整合需求。
- 专有：这些工具是知识密集型且资源密集的解决方案，旨在满足特定的业务需求。但是，如果将它们用于小型企业，它们可能会相对昂贵。
- 开源：此类工具具有公共源代码。您可以作为贡献者访问并编辑源代码。这种模型能满足对专有解决方案等昂贵解决方案的需求。
接下来，我们将讨论在寻找数据整合工具时应考虑的功能。
选择数据整合工具时应考虑的功能
在为您的业务寻找合适的工具时，您必须经历一个工具搜寻的过程。市场上有许多工具可供选择，这使得决策过程变得艰难。以下是一些标准，可以帮助您选择最佳的工具：
#1. 考虑您的用户
谁在使用您的工具？如果是数据工程师，您可能希望该工具是基于代码的，并提供监控、日志记录、版本控制和开发人员工具集。
#2. 实用方便
该工具的学习曲线是否陡峭？如果该工具要求您事先了解某些架构，则可能意味着您的数据处理过程会延迟。
#3. 价格
评估总体拥有成本。这包括许可费用、使用费、通过自动化节省的时间、学习时间、调试和维护成本。您的供应商应该向您明确成本。
#4. 可扩展性
您选择的工具需要满足您当前的需求，并且应该能够适应未来的数据变化。
#5. 提供连接
该工具需要为您提供满足您的整合需求的所有必要的链接。如果它没有内置连接器，它应该具有通用加载器的功能。
#6. 可靠的支持
您会希望选择一个提供广泛支持服务的工具，包括直接的供应商-客户支持、完善的文档以及为新成员提供的教育资源。
#7. 超越整合的服务
您对工具的选择不应仅限于整合服务。它还应该包括安全、大数据和治理等服务。评估服务包中的额外服务，以了解该工具对您的组织的实际价值。
在了解数据整合及其在您业务中的重要性之后，您就可以开始选择适合您需求的提供商了。以下列出的工具不按任何特定顺序排列，但它们都被认为是市场上最佳的工具。
Informatica
Informatica 是一款数据驱动的工具，致力于构建和提供加速的数据创新。 您公司的数据是一种有价值的资产。
您可以使用 Informatica 的数据管理云将混乱的数据转化为可靠的资源，从而在保险、医疗保健、金融和电信等各行业和政府组织中促进创新。
Informatica 使用 ETL 架构来执行数据整合。 如果您正在寻找一款适用于任何数据库的工具，它将是不错的选择。 如果您需要数据转换工具，Informatica 可以帮助您快速完成转换。
尽管这些是最常见的用途，但您还可以进一步探索 Informatica，以利用其更多的云数据工具。
这些云工具可帮助您维护高质量的数据、简化复杂的数据系统，并通过云端海量提取，帮助您吸收和操作来自多个数据库的数据。
Qlik
Qlik 软件是一款专门用于分析的 DataOps 数据整合工具。 它致力于将原始数据转化为知识库，并通过利用数据报告来帮助您做出决策。
该工具适用于关联模型，可以轻松操作，以帮助您解答任何问题。 如果您熟悉编写 SQL 查询，Qlik 是一个不错的选择，它可以帮助您降低内部 IT 专家的成本。
Qlik 为您的机构带来了诸多好处，包括易用性、多种数据可视化选项、即时响应（无论数据量大小）、动态仪表板、内置人工智能自然语言处理以帮助您了解数据趋势、在移动设备上访问和分析数据，以及在短期内获得快速的投资回报。
Boomi
如果您正在寻找一个整合平台来连接您的应用程序和自动化工作流程，请考虑使用 Boomi。
Boomi 是一款低代码工具，可以移动、管理和安排跨多个应用程序的数据。 Boom 提供端到端功能、数据质量保证、API 管理和企业对企业 (B2B) 网络管理。
其主要特点包括使用“拖放”功能轻松整合、可扩展性、数据同步、允许您在几天内部署的本地云基础设施、易于使用（无论您是否具有技术背景），以及现成的标准整合模板。
Talend
如果您正在寻找一个可靠的工具来收集来自多个来源的数据，使其可访问并与您的业务决策相关，Talend 将是不错的选择。
您可以使用此工具执行统一的数据整合、转换和映射，同时密切关注整个过程中的数据质量。
Talend 提供多种产品，包括数据整合、API 整合、数据完整性和治理。这种组合使您可以通过多个平台（无论是本地平台还是基于云的平台）处理与数据相关的任务和管道，并能处理任何数据类型。
Dataddo
无论您是营销人员、数据工程师、数据科学家、销售代表还是企业主，Dataddo 工具都能为您的企业提供制定技术决策所需的洞察力。
您可以使用 Dataddo 将数据从在线来源传输到任何仪表板应用程序，或者使用其 ETL 功能将数据发送到其他应用程序。
为什么选择 Dataddo？它先进但易于使用，适合所有技术水平的用户。您还可以获得增强的安全性和免费维护。在这种情况下，供应商会处理所有 API 和数据管道，让您可以专注于数据操作，从而提高工作效率，节省您的宝贵时间。
Adeptia
Adeptia 整合工具的使命是帮助您连接并与客户、供应商和合作伙伴共享数据，无论您的应用程序位于何处。 您可以使用 Adeptia 通过自动化和自助服务运营模式来转变企业的客户入职流程。
与依赖开发人员环境的其他工具不同，Adeptia 使用模板和人工智能 (AI) 来简化数据交换，而无需考虑您的技术知识水平。
无需等待开发人员来处理各种工具和服务，您可以消除繁琐的流程并专注于您的项目。 随着业务的增长，Adeptia 可扩展以适应任何数据大小和容量。
Jitterbit
如果您正在寻找可靠的工作流程自动化工具，Jitterbit 将是您的理想选择。该解决方案让您可以轻松连接您的系统、流程和团队，并通过单一平台提高工作效率，让您和您的团队可以专注于实现目标。
使用 Jitterbit，您可以在预构建集成的帮助下连接数百个应用程序，通过您的产品编排客户旅程，跨多个应用程序同步数据，并创建对开发人员友好的 API。
您还可以创建易于管理且可扩展的业务应用程序，而无需构建新的基础设施。
Skyvia
如果您正在寻找一款可以为所有与数据相关的任务提供解决方案的工具，Skyvia 将是您的首选。
作为一款高性能的批量整合工具，Skyvia 在处理大数据量、整合仓库中的数据、处理 CSV 文件以及跨云应用程序的数据迁移方面具有可扩展性。
无论您处理的是简单还是复杂的场景，Skyvia 都可以为简单的实用程序提供简单的工具，并在无需代码的情况下处理复杂的数据问题时提供高级解决方案。
这种针对特定场景的灵活性使您可以通过高级数据管道对数据执行多种操作，例如导入、导出、复制和同步。
最后的话
既然您已经充分了解并准备好开始数据整合，您需要知道该过程涉及的不仅仅是特定工具的专业知识。整合数据时所使用的技术超出了本文的范围。但这些方法可以为您的手动或中间件驱动的整合提供启发。
如您所见，数据整合工具是扩展业务的解决方案。它们可以帮助您在比您想象的更短的时间内运行和自动化大型数据管道。无论您的企业规模大小，您选择的工具都应该可定制，以满足您的特定需求。
您可以通过研究客户数据整合来更深入地了解数据整合。