身为法律界人士，您是否正在寻找合适的电子取证软件？以下是一些值得您深入了解的选择。
近年来，人工智能技术已跃升至全新高度。 人工智能驱动的法律软件工具发展迅速，能够轻松应对各种挑战。
特别是在疫情期间，法律科技的进步一日千里，有力地推动了组织和学术机构的发展。 那么，为什么我们需要电子取证软件？
电子取证有助于查找和交换文件，以便进一步进行诉讼。 然而，这可能是一个耗时且成本高昂的过程。 因此，电子取证技术的出现，为我们提供了前所未有的效率。
电子取证以数字方式从网站搜索、元数据、电子邮件、消息等来源收集信息。 但是，律师往往没有足够的时间来查找、整理或交换信息，因此，他们转向使用电子取证工具作为一种经济的替代方案。
同时，收集证据规则和民事诉讼规则中对数据的运用也是一种实际需求。 电子取证软件旨在简化这一流程，使其更加快捷高效。
综上所述，以下是几款值得考虑的顶级电子取证软件。
Logikcull
Logikcull 能够帮助在法律技术方面节省大量资金。 它配备了拖放功能，可以在无需供应商参与的情况下清理和分类数据噪声。 数据上传速度极快，平均十分钟内即可完成，剔除率高达 97%。
如果您担心错过最后期限或工作停滞，Logikcull 可以为您提供极大的帮助。 它能够控制数据的整理和共享，而无需依赖技术人员和供应商。 主要功能包括：
- 自动应用贝茨编号
- 以任何元数据和任何格式共享文档
- 保护文档并与任何人共享
通过拖放功能，可以轻松调查任何争议。 Logikcull 具有跟踪、自动发送、发布和提醒功能，取代了繁琐的电子邮件和电子表格。 它简化了对公开记录响应和传票的要求。
Relativity
Relativity 能够帮助解决复杂的数据挑战，使律师能够更快地提供结果。 这是一个全面的解决方案，可最大限度地发挥律师事务所的专业知识，在市场领先的解决方案中提供卓越的安全性、创新性、性能和可扩展性。
Relativity 提供可操作的人工智能，能够节省时间并提供准确的见解，从而在法庭上获得竞争优势。它有助于增加收入、投资于客户、收回成本，并通过直观和自动化的工作流程实现智能工作。 它提供：
- 非常适合诉讼精品店和大型律师事务所立案和审查信息
- 可以使用自动编辑、数据可视化、将事实与证据联系起来等来重现数据
- 简化任何复杂项目的整理和审查
Relativity 电子取证解决方案提供了简单的部署选项和直观的界面。它包括按需付费定价、灵活的合同条款以及有效管理电子取证流程的功能。
Exterro
Exterro 电子取证软件可以在一个平台上优化和管理所有活动。 它使得在法律程序中更易于使用所有必需和相关的信息。 其目标是通过可防御和协调的工作流程来管理保存过程。
Exterro 提供识别 ESI 的处理、收集、整理和审查解决方案，从而节省资金和时间。 专门构建的项目管理功能可以轻松修改用户定义的工作流程。 通过它，人们可以轻松地协调相关活动和任务，如收集、整理、保存、审查和处理。
这款电子取证软件具有成本效益，是一个与服务、合同和内部供应商审阅者相结合的完整且完全集成的审阅平台。 就地保存和智能 ECA 还有助于识别潜在的响应数据并立即对其进行调查。
Exterro 提供收集、ECA 和处理功能，能够节省资金和大量时间，并将响应数据和收集整合到一个流程中。 它使客户能够优化、衡量和管理电子取证流程。
Everlaw
Everlaw 易于使用，并简化了联邦政府机构、州地方、公司和律师事务所的复杂法律工作。 将其视为一款高级电子取证软件，可以帮助即时查看、上传和整理文档。 您还可以在一个安全的云平台上与他人协作，构建案例大纲、分析成绩单以及共同编辑和审查文档。
Everlaw 电子取证软件通过创新技术和透明的定价来提高效率。 将实践转变为建立调查、诉讼和合规性以获得竞争优势也十分容易。
Zapproved
Zapproved 电子取证解决方案可以帮助您在控制法律事务的同时无缝收集、保存和审查数据。 它降低了风险，并创建了一种无缝方式来控制项目的收集、保存和审查，从而最大限度地减少外部咨询。 该工具包括合法保留管理，例如跟踪保管人合规性、启动合法保留和可自定义的报告。
Zapproved 提供了一个 ZDiscovery 平台，可以帮助在 Google Vault、Microsoft 365、Slack 等平台中自动保存数据。人们还可以从多个易于查看的来源收集数据，从而更快地获得见解并减少法律支出。
它是一个易于使用、干净且用户友好的工具，允许报告多个方面和跟踪数据。 人们还可以解决法定保留和自动化标准化问题，同时个性化显示发行日期和保管人等详细信息的数据。
Onna
Onna 是一款用于内容、通信和协作的电子取证应用程序，能够简化 ECA、收集、调查和保存流程。 基于云的应用程序有助于简化流程，同时创建分散的信息孤岛并提高团队生产力。 Onna 在集中式知识集成平台中实现了可防御的收集、快速识别和数据保存。
流行的云应用程序能够智能地组织数据，并使用 ML 驱动的处理来聚合数据。 它减少了数据量，提供了广泛的应用程序支持、即时案例评估、快速实现价值、开放的 API 以及可防御的集合，从而维护数据并无缝处理数据。
结论
多年来，技术趋势已发展到一个新的水平，使律师和律师事务所的工作效率得到提高。 尤其是在后疫情时代，这些工具被用来克服现代挑战，并确保客户信息的安全性。
根据德勤的报告，由于商业模式的转变，未来几年将有超过 114,000 个法律工作岗位实现自动化。 这些工具将在知识管理、自然语言处理、法律研究、合同审查数据分析、法律聊天机器人和法律实践管理等重要领域提供帮助。
法律科技软件可以在处理传统法律事务的同时，提供管理客户和存储敏感数据的新方法，从而帮助总法律顾问和律师获得成功。