文本分析与挖掘：企业发展的新动力
在这个信息爆炸的时代，任何企业要想保持竞争力，都必须充分利用文本分析技术，从海量数据中提取关于客户和其他利益相关者的关键信息。这些数据蕴含着宝贵的商业洞察，能够帮助企业做出更明智的决策。
当组织拥有大量结构化和非结构化数据时，如果不能有效地分析它们以获取决策依据，这些数据就毫无意义。这就突显了文本分析和挖掘工具的重要性。这些工具能够从原始文本数据中识别模式和趋势，并提供统计分析结果，从而为企业提供强大的决策支持。
在深入了解文本分析工具之前，我们先来探讨一下文本分析技术及其应用。
什么是文本分析和挖掘？
文本分析是一种从原始文本数据中提取有价值见解的过程。它涉及到从客户反馈、评论等数据中提取用户情绪和关键信息，以便企业能够据此做出明智的决策。文本分析是一个广泛的概念，包括文本提取、识别、分类、解析、实体关系建模和聚类等多种操作。
尽管数据分析和数据挖掘起源于不同的研究领域，但现在这两个术语经常互换使用，因为它们都指的是使用各种统计方法来分析数据。文本分析侧重于通过识别自由文本中的情绪来提供关于客户反馈的定性见解。另一方面，文本挖掘则侧重于利用机器学习和自然语言处理（NLP）技术从结构化数据中提取信息。
文本分析和挖掘软件的应用场景
文本分析工具的应用非常广泛，以下是一些常见的应用场景：
1. 快速解读大型文档
文本分析工具常用于解释来自各种文档的非结构化数据，如电子邮件、聊天记录、社交媒体帖子、消息和评论等。手动分析这些大量文档可能需要数月的时间，而文本分析软件可以在数小时内完成。
2. 实时客户评论监控
客户评论和反馈可能出现在互联网的各个角落。文本分析软件能够全天候监控这些反馈，并及时对负面评论和帖子采取必要的行动，从而帮助企业维护良好的品牌形象。
3. 理解员工反馈
企业还可以使用文本挖掘工具来分析员工反馈，了解他们的不满之处，从而改进组织战略，提升员工满意度和工作效率。
下面列出一些优秀的文本分析工具供您参考：
亚马逊理解
亚马逊理解 是一款文本分析工具，能够从文档中挖掘和分析有价值的见解。它利用机器学习技术发现文本中的关键信息和关联，并支持语言检测、关键词提取、情感分析、主题建模和语法分析等功能。您可以利用它分析各种文档、产品评论、客户支持工单、电子邮件和社交媒体内容。
该平台能够简化文档处理流程，并严格控制对个人身份信息的访问。它的操作非常简单，即使没有经验的用户也能在几分钟内上手。对于使用其他亚马逊云服务的组织来说，它可以无缝集成到现有的工作流程中。
Thematic
对于以客户为中心的企业来说，分析客户反馈和支持数据至关重要。Thematic 是一款文本分析软件，旨在为连接和理解客户反馈提供一个集中协作平台。它能够帮助企业实时检查反馈价值，并获得有价值的见解。通过使用其文本处理人工智能，快速发展的公司可以轻松识别客户反馈数据中的重复主题和模式。
Thematic 采用先进的情感分析技术，将非结构化的客户反馈转化为有价值的见解。此外，该软件还会分析数据对您业务指标的影响，并通过易于理解的信息图表呈现分析报告。它还支持与主流客户调查和支持应用程序（如 SurveyMonkey、Discourse、Zendesk、Trustpilot 和 Medallia）的一键集成，从而从在线评论、支持聊天和调查中收集数据。
谷歌云自然语言处理
谷歌云自然语言处理 是寻求与谷歌云存储兼容服务的企业的理想选择。它还支持与谷歌工作区应用程序的集成。该工具利用谷歌的机器学习技术从原始文本中获取洞察，可用于内容分类、情感分析、实体提取和语法分析。组织可以使用该软件在各种文档（如聊天记录、电子邮件和社交媒体帖子）中查找和标记字段，并通过情感分析了解客户的看法。
除了提取见解外，该应用程序还提供文本分析和存储等功能。它还可以通过自定义实体提取来定位文档中特定领域的实体。
查特米尔
查特米尔 是一款文本分析工具，利用人工智能来确保公司的发展和客户忠诚度。它将来自各种反馈和客户互动渠道的数据汇总到一个易于使用的协作平台中。为了实现这一目标，Chattermill 支持与 Trustpilot、Typeform、Google Play、App Store、SurveyMonkey、Slack、Ask Nicely、Survey Gizmo、Reviews.io、Zendesk 等多个应用程序的集成。
它利用主题和情感人工智能来了解客户对您的产品和品牌的情绪，同时找出重复出现的主题背后的原因。在信号分析之后，它可以准确地识别和预测如何通过每个接触点增加收入和留住客户。企业可以使用该工具处理所有主要语言的内容，包括英语、法语、西班牙语、德语、俄语、阿拉伯语和普通话。
航海工具 在人文学科的研究人员中非常流行，也可以作为网站文本分析工具使用。该平台界面简洁，可执行多种分析任务，可以用来可视化网站分析数据。但是，它可能不适用于深入的文本分析。
猴子学
如果您正在寻找可以轻松集成到现有工具中的高度可定制的 SaaS 文本分析软件，那么 猴子学 应该是您进行定量内容分析的首选平台。它是一款强大的文本挖掘软件，可以分析任何类型的非结构化文本数据，包括文本文档、在线评论、调查回复、客户反馈和社交媒体对话。凭借先进的机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 技术，该平台能够为您提供准确的文本分析结果。
使用 MonkeyLearn 进行文本挖掘时，可以将其与 Google Sheets、Microsoft Excel、Zendesk、Google Forms、Airtable、HelpScout 和 Zapier 等应用程序集成。这款基于网络的软件具有情感分析、关键词提取、NPS 反馈分析和电子邮件回复分类等多种实用功能。
基文
在选择客户体验工具来分析来自众多来源的非结构化数据时，基文 是一个不错的选择。如果您是非营利组织或大学的一员，它甚至会为您提供免费版本。无论您是要分析社交媒体对话、电子邮件还是调查，这款基于云的文本分析软件都可以利用机器学习和人工智能高效地完成分析。现在，您可以摆脱手动分析数据的繁琐任务，让 Keatext 告诉您，如果想要提升客户体验，应该把注意力放在哪里。
除了上述功能外，该工具还允许您收集多种语言的反馈并以不同的方式可视化数据。
字统计
您是否正在寻找一款能够高精度处理大量非结构化信息的文本分析软件？不妨尝试 字统计，一个简单而灵活的文本分析工具。它可以每分钟处理 2500 万字来提取主题并识别模式，并通过挖掘文档快速提取主题和趋势，精确地进行定量内容分析。
此外，您可以使用它来分析开放式回答、生成商业智能数据、检查新闻报道和检测欺诈行为。它还与其他各种工具兼容，通过集成将它们一起使用时，您在分析文本并将其与数字和分类数据关联时将具有极大的灵活性。
快速矿工
如果您认为数据仅仅是数字和数字，那么 快速矿工 可以颠覆您的看法。它是一款先进的文本挖掘工具，可以用来执行模型部署和操作。它利用人工智能进行文本分析和文本挖掘，以收集对您的业务有益的见解。您将从定性和文本内容中获得的这些见解可以帮助您在产品开发、营销和风险管理等各个领域取得改进。
原始文本的一些丰富来源包括在线评论、专利申请、研究期刊、社交媒体、呼叫中心转录和索赔表。 RapidMiner 将告知您客户对您的产品和服务的态度，从而帮助您的业务不断发展，实现组织目标。
结论
文本分析工具可以帮助您分析来自电子邮件、社交媒体、在线评论和大型在线文档的文本数据。企业还可以利用这些工具准确了解公众对其品牌或产品的看法和认知。由于从文本挖掘软件中收集到的见解对于做出更好的商业决策至关重要，因此越来越多的组织对它产生了浓厚的兴趣。
无论您是想提取关键词、分析情感还是执行实体提取，都可以在市场上找到各种文本分析工具来完成这些任务。在本文中，我们介绍了文本分析和挖掘软件领域的一些最佳工具。您可以根据自己的需求从中选择一个或多个。如果您想构建自己的文本分析软件，也可以尝试使用一些低代码或无代码平台。